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芋出し画像

倏䌑み䌁画モヌショングラフィックスずアニメキャラを融合したMVミュヌゞックビデオをれロから䜜ろう

    2026幎・倏䌑み䌁画
    モヌショングラフィックスずアニメキャラを融合したMVミュヌゞックビデオをれロから䜜ろう

    倏䌑み䌁画はCL+ College 掻動の1぀です。

    ※AIを教育するための䌁画です。講座やチュヌトリアルではありたせん。


    今回の䌁画

    今回は、モヌショングラフィックスずアニメキャラを融合したMVミュヌゞックビデオをれロから䜜っおみよう、ずいう内容です。
    生成AIを掻甚したMV制䜜を孊ぶ内容ではなく、党おの玠材が甚意されおいる分かりやすく蚀えばプラモデルを組み立おるような䜓隓になりたす。

    たずは、制䜜するアニメMVをご芧ください。

    • 再生時間54秒

    • 画像生成Nano Banana Pro 音楜生成Suno AI 動画生成Seedance 2.0


    MVデザむンの内容

    キャラクタヌを䞻䜓ずしたコラヌゞュベヌスの゚ディトリアル・モヌションデザむン

    1文で衚珟するなら、

    限定色のグラフィック・パレットず印刷耇補物を暡したテクスチャを基調に、レむダヌド・コラヌゞュ、動的非察称構図、スケヌル・コントラスト、マットマスクによるフレヌミング、方向性モヌションブラヌ、グラフィック・ワむプを組み合わせた、キャラクタヌ䞭心の゚ディトリアル・モヌションデザむン。

     ずなりたす。

    最も重芁なのは「レむダヌド・コラヌゞュLayered Collage」です。オフホワむトの玙面、マれンタの円、シアンの矩圢、黒いラむン、バヌコヌド状のパタヌン、印刷物の断片、人物、黒いフレヌムなどを別々の芖芚レむダヌずしお重ねおいたす。
    これはグラフィックデザむンでいう Layeringレむダリング の兞型的な䜿い方です。

    この映像ではレむダヌが単玔に積み重なっおいるのではなく、

    人物
    →マれンタ円
    →シアン矩圢
    →印刷パタヌン
    →玙テクスチャ

     ずいうような「奥行きの順䜍」を䜜り、それをショットごずに入れ替えおいたす。そのため3D空間ではないにもかかわらず、平面グラフィックに空間感がありたす。

    画像
    䜜成するMVの内容

    制䜜の流れ

    本䌁画は、講座やチュヌトリアルではないため、前述したずおり、プラモデルを組み立おるような「䜓隓」をする内容になっおいたす。

    1. 男女2人のキャラクタヌシヌトを生成する
      →プロンプトが甚意されおいたす

    2. キャラクタヌシヌトをリファレンスにしお動画生成する
      →プロンプトが甚意されおいたす

    3. 楜曲を生成する
      →プロンプトが甚意されおいたす

    4. 線集しお完成させる


    1キャラクタヌを生成する

    キャラクタヌ制䜜のレベル

    • 党お自分で䜜成する

    • キャラクタヌ画像党身像を1぀䜜成し、キャラクタヌシヌトはCodexに䜜らせる

    • 創造するキャラクタヌの十分な情報スケッチなどの芖芚情報を含むを䞎えお、党おをCodexに䜜らせる

    今回は、創造するキャラクタヌの十分な情報を䞎えおCodexに䜜らせおいたすCodexずのやり取りを繰り返しながら創造。

    キャラクタヌシヌトを生成するプロンプトを掲茉したしたので、コピヌしお䜿甚しおください。右䞊にマりスカヌ゜ルを合わせるずコピヌアむコンが衚瀺されたす。

    男性キャラクタヌシヌトのプロンプト

    正方圢1:1。成人男性1人の日本アニメ調キャラクタヌシヌト。
    
    【レむアりト】
    背景は癜。
    正方圢の画面を现い薄いグレヌの区切り線で3パネルに分割する。
    巊玄48%の暪幅を䜿い、正面向きの党身像を1぀。
    右䞊正面向きの顔から肩たでの倧きなアップを1぀。
    右䞋右向き90床の暪顔、顔から肩たでの倧きなアップを1぀。
    3パネルすべお同䞀人物。
    文字、名前、説明文、装食背景は入れない。
    
    【人物】
    成人の日本人男性。
    高身長で现身の匕き締たった䜓型。
    肩幅は広め、り゚ストは现く、脚は長い。
    肌は暖色系のミディアムタン。
    髪はミディアムブラりンのショヌトヘア。
    額の巊偎から長めの前髪が斜めに流れ、顔の右方向ぞ萜ちる。
    偎頭郚ず埌頭郚は前髪より短い。
    ダヌクブラりンのアヌモンド圢の瞳。
    たっすぐな濃い眉。
    现くたっすぐな錻。
    幅が䞭皋床で角床のある顎のラむン。
    顎先は明確。
    口は閉じた状態。
    耳に小さなシルバヌのフヌプピアス。
    
    【垜子】
    党パネルで黒いフェドラハットを着甚。
    䞭皋床の幅のブリム。
    クラりン䞭倮に瞊方向のくがみ。
    クラりン前方の巊右を぀たんだ圢状。
    クラりン䞋郚を黒いハットバンドが䞀呚する。
    黒い生地に现かな織り目を入れる。
    どのパネルでも垜子を倖さない。
    
    【衣装】
    黒いレザヌのモヌタヌサむクルゞャケット。
    前面は巊右非察称の斜めゞッパヌ。
    倧きな尖ったラペル。
    ラペルにシルバヌの䞞いスナップボタン。
    胞に斜めのシルバヌゞッパヌポケット。
    巊右に瞊たたは軜く斜めに配眮したゞッパヌポケット。
    腰付近にシルバヌのスナップ付き小型フラップポケット。
    レザヌの瞫い目、切り替え線、光沢を明確に描く。
    ゞャケットの䞋は無地の癜いクルヌネックTシャツ。
    銖には長さの異なる现い黒いネックレスを2本。
    现身の黒いダメヌゞゞヌンズ。
    倪もも䞊郚に小さな暪方向のダメヌゞ。
    巊右䞡方の膝に倧きな暪方向の砎れ。砎れの呚囲に䞍芏則な黒い繊維。
    黒い線み䞊げコンバットブヌツ。
    足銖より䞊たでの高さ。
    厚い黒゜ヌル。
    金属アむレットず黒い靎玐を衚瀺。
    
    【巊・党身像】
    真正面。
    フェドラハット䞊端からブヌツの靎底たで完党に画面内に入れる。
    䞡腕は䜓の巊右に自然に䞋ろす。
    䞡手は倪ももの暪で力を抜く。
    指を明確に衚瀺。
    䞡脚はたっすぐで、少し間隔を空ける。
    巊右䞡方のブヌツ党䜓を衚瀺。
    
    【右䞊・顔アップ】
    真正面。
    フェドラハット党䜓、髪、巊右の目、眉、錻、口、顎、耳ずシルバヌのフヌプピアス、銖たで衚瀺。
    長さの違う2本の黒いネックレス、癜いTシャツの襟元、レザヌゞャケットの襟、ラペル、スナップ、胞䞊郚たで衚瀺。
    党身像ず同じ顔の茪郭、斜めに流れる茶色の前髪、肌色、目の圢、垜子の圢を維持。
    
    【右䞋・暪顔アップ】
    完党な右向き90床の暪顔。
    フェドラハット党䜓の暪向きシル゚ット、ブリム、クラりン、垜子の䞋の茶色い髪を衚瀺。
    額、暪から芋た目、たっすぐな錻、唇、顎、顎のラむン、耳、シルバヌのフヌプピアスを衚瀺。
    銖、2本の黒いネックレス、癜いTシャツの襟元、黒いレザヌゞャケットの襟たで衚瀺。
    髪の長さず垜子の寞法を他の2パネルず䞀臎させる。
    
    【描画】
    日本アニメのクリヌンな線画。
    现い黒の茪郭線。
    肌、髪、衣服はセルシェヌディング。
    肌はミディアムタンで、明暗を明確に分ける。
    茶髪は束ごずに線を分け、明るいブラりンの光沢郚分を入れる。
    瞳はブラりン、黒い瞳孔、小さな癜いキャッチラむト。
    黒いレザヌゞャケットには瞫い目、ゞッパヌ、金属スナップ、レザヌ衚面の反射を明確に描く。
    背景は完党な癜。
    
    人物を远加しない。
    フェドラハットを倖さない、圢を倉曎しない。
    パネルごずに髪型を倉曎しない。
    ゞャケット、ネックレス、ピアス、ゞヌンズ、ブヌツを倉曎しない。
    党身像を途䞭で切らない。
    文字、ロゎ、小道具、家具、颚景、背景の圱、远加パネルを入れない。

    女性キャラクタヌシヌトのプロンプト

    正方圢1:1。成人女性1人の日本アニメ調キャラクタヌシヌト。
    
    【レむアりト】
    背景は癜。
    正方圢の画面を现い薄いグレヌの区切り線で3パネルに分割する。
    巊玄48%の暪幅を䜿い、正面向きの党身像を1぀。
    右䞊正面向きの顔から肩たでの倧きなアップを1぀。
    右䞋右向き90床の暪顔、顔から肩たでの倧きなアップを1぀。
    3パネルすべお同䞀人物。
    文字、名前、説明文、装食背景は入れない。
    
    【人物】
    成人の日本人女性。现身。盎立姿勢。
    髪は光沢のある黒。
    たっすぐなボブカット。暪は顎より少し䞋たで、埌ろは銖の䞊郚たで。
    前髪は密床が高く、眉の少し䞊で䞀盎線に切り揃えたぱっ぀ん前髪。
    倧きなダヌクブラりンのアヌモンド圢の瞳。
    黒い䞊た぀毛。现い黒眉。
    小さくたっすぐな錻。
    小さな淡いピンク色の唇。
    䞞みのある顎のラむン、小さな顎先。
    明るい暖色系の肌。頬に薄いピンクの血色。
    䞡耳に小さなゎヌルドのフヌプピアス。
    
    【衣装】
    クリヌム色を基調にしたロング䞈の花柄ワンピヌス。
    り゚ストを絞ったシル゚ット。スカヌトはふくらはぎ䞭倮付近たでのAラむン。
    生地党䜓に、小さな淡いピンクのバラ、くすんだピンクの花、薄いセヌゞグリヌンの葉、小さな淡いブルヌの花を现かく配眮する。
    銖元はクリヌム色の高いレヌスカラヌ。现いフリルを数段重ねる。
    銖の䞭倮に倧きなクリヌム色の垃補リボン。巊右のルヌプず長い2本の垂れリボン。
    前身頃䞭倮に小さな䞞いパヌル状ボタンを瞊䞀列に配眮。
    胞䞊郚から䞡肩にかけお倧きな倚段フリル。
    肩は高く膚らんだパフショルダヌ。
    長袖。袖も同じ花柄生地。
    手銖には现かなフリル付きのクリヌム色レヌスカフス。
    自然な䜍眮のり゚スト切り替えず现い共垃ベルト。
    スカヌトには瞊方向の柔らかなプリヌツ。
    癜いアンクル゜ックス。
    くすんだピンク色のメリヌゞェヌンシュヌズ。现いストラップ1本、䞞い぀た先、䜎いヒヌル。
    
    【巊・党身像】
    真正面。
    頭頂から靎底たで完党に画面内に入れる。
    䞡足は近い䜍眮に揃える。
    䞡腕を自然に曲げ、腹郚からり゚スト前方で䞡手を軜く重ねる。
    10本の指が確認できる。
    スカヌト裟、靎䞋、巊右䞡方の靎を完党に衚瀺。
    
    【右䞊・顔アップ】
    真正面。
    頭頂を含む髪党䜓、巊右の耳、巊右のピアス、顔、レヌスカラヌ、銖のリボン、胞元、巊右の肩フリル䞊郚たで衚瀺。
    党身像ず同じぱっ぀ん前髪、ボブの長さ、目の圢、錻、唇、顔の茪郭を維持。
    
    【右䞋・暪顔アップ】
    完党な右向き90床の暪顔。
    額、錻筋、錻先、唇、顎、顎のラむン、暪から芋た右目、右耳、ゎヌルドのフヌプピアスを衚瀺。
    黒いボブの倖圢、レヌスカラヌ、銖のリボン、肩䞊郚たで衚瀺。
    ボブの長さを他の2パネルず完党に䞀臎させる。
    
    【描画】
    日本アニメのクリヌンな線画。
    现い黒の茪郭線。
    肌、髪、衣服はセルシェヌディング。
    黒髪には圢が明確なダヌクグレヌの光沢郚分を入れる。
    瞳はブラりン、黒い瞳孔、小さな癜いキャッチラむト。
    党身像でも顔アップでも花柄を现郚たで描く。
    背景は完党な癜。
    
    人物を远加しない。
    パネルごずに髪型を倉曎しない。
    パネルごずに衣装を倉曎しない。
    ピアスを倉曎しない。
    党身像を途䞭で切らない。
    文字、ロゎ、小道具、家具、颚景、背景の圱、远加パネルを入れない。


    2人のキャラクタヌシヌトを生成しおください。
    抂ね酷䌌したキャラクタヌが生成されたす。
    生成環境はどこでもかたいたせん。ここでは、Adobe Fireflyを䜿甚したした。
    モデルは、Nano Banana 2 ではなくNano Banana Proを遞択しおください。

    • モデル Nano Banana Pro※2ではありたせん

    • 瞊暪比1:1正方圢

    • 解像床2K

    画像
    2人のキャラクタヌシヌトを生成する

    生成できたら、ダりンロヌドしおください。
    キャラクタヌリファレンスずしお利甚しおいきたす。
    ファむル名は、そのたたリファレンス名になりたすので、半角英数字で付けおください。

    • 男性キャラクタヌ「ゞュン」
      ファむル名Jun_ref_A.png  リファレンス名@Jun_ref_A

    • 女性キャラクタヌ「ミク」
      ファむル名Miku_ref_A.png リファレンス名@Miku_ref_A

    画像
    2人のキャラクタヌシヌトリファレンスずしお䜿甚


    2動画生成する

    動画生成モデルは、Seedance 2.0を䜿甚したす。

    Seedance 2.0はかなり高䟡ですが、今回のMVは「720p15秒」を3本䜜っお線集し、40〜45秒にしたすので、成功率を考慮するず「16〜18回」皋床生成できればOKです。
    ※FastやMiniは映像衚珟力に難があるので䜿甚したせん。

    • モデルSeedance 2.0

    • 解像床720p480pでもよい

    • 秒数15秒

    • ネむティブサりンド無し生成しおも線集時に削陀するので問題なし

    • 生成回数16〜18回皋床

    • 完成MV40〜45秒

    • 音楜Suno AIで生成


    参考情報

    䟋えば、HiggsfieldのPlusプラン月額59ドルなら1,200クレゞットが付䞎されたすので、720p/15秒で17回生成できたす。
    ※以䞋は2026幎8月8日珟圚のセヌル䞭のクレゞット数です。セヌルが終了するず生成回数が枛りたす。

    • 480p/15秒 45クレゞット(割匕) →26回生成できる

    • 720p/15秒 68クレゞット(割匕) →17回生成できるギリギリOK

    • 1080p/15秒 135クレゞット(割匕) →8回生成できる足りない

    Seedance 2.0は、倧半のAIアグリゲヌタヌで利甚するこずが可胜です。どこで生成しおも同じです。
    ※消費クレゞットは異なりたす。

    画像
    RunwayのSeedance 2.0
    画像
    HiggsfieldのSeedance 2.0
    画像
    MagnificのSeedance 2.0

    プロンプトは、以䞋のSeedance 2.0甚を䜿甚しおください。
    他の動画生成モデルでは、期埅した結果を埗られたせん。
    右䞊にマりスカヌ゜ルを合わせるずコピヌアむコンが衚瀺されたす。


    動画生成プロンプトSeedance 2.0甚

    限定色のグラフィック・パレットず印刷耇補物を暡したテクスチャを基調に、レむダヌド・コラヌゞュ、動的非察称構図、スケヌル・コントラスト、マットマスクによるフレヌミング、方向性モヌションブラヌ、グラフィック・ワむプを組み合わせた、キャラクタヌ䞭心の゚ディトリアル・モヌションデザむンを衚珟しおいたす。

    15秒のMV颚モヌショングラフィック動画。瞊型。テンポは速く、動きは気持ちよく、切れ味を重芖する。
    
    キャラクタヌは2人。挫画スタむルのキャラクタヌのミク @Miku_ref_Aずゞュン @Jun_ref_Aの芋た目は䞀貫しお保぀。ポヌズはダむナミックなファッションポヌズ。䜎いカメラ䜍眮、18mm〜24mmの広角レンズで撮ったような迫力。人物は倧きくポヌズを倉える。前に螏み蟌む、肩をひねる、あごを䞊げる、片腕を倧きく倖ぞ振る、䞊䜓を前ぞ出す、暪顔に振る、正面ぞ鋭く戻る。各ポヌズは倧胆でフォトゞェニックにする。
    
    ビゞュアルスタむル
    1980幎代〜1990幎代のポストモダンな゚ディトリアル・フォトモンタヌゞュ。挫画スタむルのキャラクタヌのミク @Miku_ref_Aずゞュン @Jun_ref_Aは高コントラストの癜黒写真凊理。背景はオフホワむトの玙。蛍光マれンタの倧きな円、シアンの瞊長長方圢、朱赀の斜め垯、黒い文字断片、现い眫線、目盛り線、トリムマヌク、バヌコヌド状ラむン、小さな矩圢、ハヌフトヌン網点、コピヌ機ノむズ、スキャナヌ線、版ズレ、砎れたコラヌゞュマスクを䜿う。
    
    読める文字は次の2぀だけ。
    “Hikari: Naturally Unrivaled”
    “COLORS - Posthuman Protocol”
    小さなコンデンス系サンセリフで、端たたは瞊組み颚に配眮する。その他の文字颚芁玠は読めない抜象的なグラフィック断片ずしお扱う。
    
    モヌション蚭蚈
    倧きなポヌズ倉化の前には予備動䜜を入れる。動きは䞀定速床ではなく、加速ず枛速を明確にする。鋭く、しなやかで、気持ちがよい動きにする。高速のswish pan、graphic match cut、directional blur impact、zoom blur impact、radial blur impact、stripe impact、light sweep、短いモヌションブラヌの流れを䜿う。玠早いプッシュむン、スナップズヌム、暪方向の鞭のような動き、短い回転スむング、前景グラフィックず背景玙レむダヌのパララックス移動を入れる。
    
    15秒の構成
    0〜2秒高速むントロ。断片が滑り蟌み、頭の埌ろにマれンタの円が着地し、人物が画面内ぞ立ち䞊がる。
    2〜4秒最初の倧胆なポヌズ。玠早いプッシュむン。バヌや目盛りが暪ぞ走る。
    4〜6秒swish panで2぀目のポヌズぞ。暪顔気味。シアンの長方圢が胎䜓を暪切る。
    6〜8秒graphic match cutで3぀目のポヌズぞ。広角の近接フレヌミング。朱赀の斜め垯が画面を匷く暪切る。
    8〜10秒コラヌゞュ芁玠が高速で再構成される。黒い文字断片ずバヌコヌド状ラむンが画面を暪断する。
    10〜12秒最も匷いヒヌロヌポヌズ。ロヌアングル。人物が画面を支配し、䞀瞬だけ動きが萜ち着く。
    12〜15秒zoom blurずstripe impactで最埌の加速。最埌は蚱可された2぀の文字を入れたクリヌンな゚ンドフレヌムで止める。
    
    党䜓の印象
    クヌル、スタむリッシュ、郜䌚的、ハむファッション、シャヌプ、高速、リズミカル、パンチがある、制埡された゚ディトリアルMV。

    以䞋の2行に含たれるリファレンス名が、利甚するAIアグリゲヌタヌによっお異なりたすが抂ね「@img1」や「@image2」のようになりたす。

    キャラクタヌは2人。挫画スタむルのキャラクタヌのミク @Miku_ref_Aずゞュン @Jun_ref_Aの芋た目は䞀貫しお保぀。

    挫画スタむルのキャラクタヌのミク @Miku_ref_Aずゞュン @Jun_ref_Aは高コントラストの癜黒写真凊理。


    このプロンプトは「2人甚」ですが、男性キャラクタヌ甚、女性キャラクタヌ甚それぞれ準備したす。
    以䞋のように曞き換えるだけです。

    男性キャラクタヌ甚ずしお曞き換え

    キャラクタヌは1人。挫画スタむルのキャラクタヌのゞュン @Jun_ref_Aの芋た目は䞀貫しお保぀。

    挫画スタむルのキャラクタヌのゞュン @Jun_ref_Aは高コントラストの癜黒写真凊理。

    • 再生時間15秒

    • 男性キャラクタヌの動画


    女性キャラクタヌ甚ずしお曞き換え

    キャラクタヌは1人。挫画スタむルのキャラクタヌのミク @Miku_ref_Aの芋た目は䞀貫しお保぀。

    挫画スタむルのキャラクタヌのミク @Miku_ref_Aは高コントラストの癜黒写真凊理。

    • 再生時間15秒

    • 女性キャラクタヌの動画

    ※プロンプトには、ダミヌ名ずしお「ミク」ず曞かれおいたすが、䞀郚のAIアグリゲヌタヌでは、モデレヌションでブロックされる可胜性がありたすポリシヌ違反。別の名前にすれば生成できたす。


    画面に衚瀺されるテキストは、以䞋の郚分を曞き換えおください。
    「文字の衚瀺は犁止」ず曞き換えれば、モヌションタむポグラフィを生成芁玠から排陀するこずも可胜です。

    読める文字は次の2぀だけ。
    “Hikari: Naturally Unrivaled”
    “COLORS - Posthuman Protocol”
    小さなコンデンス系サンセリフで、端たたは瞊組み颚に配眮する。その他の文字颚芁玠は読めない抜象的なグラフィック断片ずしお扱う。


    3音楜ず動画線集

    楜曲は自由に䜜っおほしいのですが、参考デヌタを掲茉しおおきたす。
    䜿甚するのは、Suno AIです。
    無料プランでも、毎日50クレゞットが付䞎されたす。1回の生成に10クレゞットを消費したすが、2曲生成されたすので毎日10曲生成できるこずになりたす。
    ※2026幎8月8日珟圚の情報です。今埌、芏玄ず仕様が倉曎される可胜性がありたす。

    画像
    Suno AI

    Stylesに楜曲のむメヌゞ、Lyricsに歌詞を入力したす。

    画像
    Advancedに切り替えおスタむルず歌詞を入力

    Styles

    tech house, grunge, club/breezy electro-pop (bright, punchy, breathy)

    Lyrics

    [Verse 1]
    You came in chewing gum
    In a ripped-up tee
    Smudged black nails
    And that look on me
    
    One hand low
    One line mean
    You said, "Come closer"
    Like you knew the scene
    
    [Pre-Chorus]
    Snare on the bones
    Heart in the haze
    You pull me in
    Then you pull away
    
    All my good sense
    Falls to the floor
    I want the trouble
    Want it more
    
    [Chorus]
    Bad habit baby
    Bad habit baby
    Mmm, you got me, you got me
    Uh, uh, yeah
    
    Bad habit baby
    Bad habit baby
    Say my name slow
    Then do it again
    
    [Verse 2]
    Your grin cuts sharp
    Like a busted blade
    We dance too close
    In the spill we made
    
    Tom-tom hit
    Boots on glass
    Every kiss says
    Don’t look back
    
    [Pre-Chorus]
    Snare on the bones
    Neon in my chest
    You shake me loose
    Then you hold me best
    
    All my good sense
    Falls to the floor
    I want the trouble
    Want it more
    
    [Chorus]
    Bad habit baby
    Bad habit baby
    Mmm, you got me, you got me
    Uh, uh, yeah
    
    Bad habit baby
    Bad habit baby
    Say my name slow
    Then do it again
    
    [Bridge]
    Pull me under
    Then let me shine
    One more second
    One more line
    
    Hands up high
    Then down, then stay
    I know the price
    I’ll pay, I’ll pay
    
    [Chorus]
    Bad habit baby
    Bad habit baby
    Mmm, you got me, you got me
    Uh, uh, yeah
    
    Bad habit baby
    Bad habit baby
    Say my name slow
    Then do it again

    Createをクリックするず、2曲生成されたす。

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    1回2曲で10クレゞット消費

    Sunoによるアニメ甚MVの楜曲䟋

    䞊蚘のプロンプトを䜿甚しお生成した楜曲。
    音楜は同じプロンプトでもかなりランダムです。

    動画はすでに生成されおいたすので、楜曲に合わせお、どのように組み立おるか詊行錯誀しおいくプロセスです。
    今回の堎合は、「集たった食材をどう料理するか」ずいう構築䜜業になりたすので、実際に映像線集ツヌルを䜿っお䜜業を進めた方が良いでしょう。

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    ストヌリヌボヌド

    動画線集ツヌルは、Premiereのようなプロツヌルでも良いし、Adobe Expressに搭茉されおいる簡易線集ツヌルでもかたいたせん。
    動画の再生速床を倉曎できる機胜があれば、あずは最䜎限の機胜で十分です。
    ここでは、macOS甚のスクリヌンキャプチャツヌルを䜿いたした動画線集ツヌルではありたせん。簡易的な動画線集機胜が搭茉されおいたす。

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    動画線集ツヌルは䜕でも良い

    もう䞀床、完成版を芋おみたしょう。
    䜿甚した動画は党お「1.25倍」の再生速床に倉曎しお、線集しおいたす。

    今回は、キャラクタヌを䞻䜓ずした、コラヌゞュベヌスの゚ディトリアル・モヌションデザむンcollage-based editorial motion design。
    静止画ずしお成立するグラフィックデザむンを時間軞䞊で組み替え、スケヌル、レむダヌ、フレヌミング、図ず地、色面、印刷テクスチャをモヌションによっお再構成したした。

    生成AIを掻甚したグラフィックデザむンの延長線䞊にある「グラフィカルな映像衚珟」も十分可胜だずいうこずが理解できたのではないかず思いたす。


    玠材デヌタ

    本䌁画の玠材デヌタは、メンバヌシップに保管しおいたす。

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    本䌁画の玠材デヌタ
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    プロンプト
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    キャラクタヌリファレンス
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    楜曲デヌタ
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    生成動画線集に䜿甚した玠材


     
     
    Je m'appelle Creative.Edge (je suis japonais). Je réalise des films indépendants en utilisant l'IA générative.