AIの要約すら、読まなくなった。

AIを使うようになって、
長い文章を読むことが減った。

これは悪いことではない。

何十ページもある資料から要点を拾う。
複数の文書を比較する。
会議の内容を整理する。

AIはとても上手い。

以前なら一時間かかっていたものが、
数分で読める形になる。

便利になった。

ところが最近、少し妙なことに気づいた。

AIの要約すら、人が読まなくなっている。

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■ 長いから読まない、ではなかった

最初は、文章が長いからだと思っていた。

だから短くする。

10ページを1ページにする。

それでも長ければ、箇条書きにする。

さらに、

「結論だけ教えて」

となる。

AIは応える。

結論を出す。

すると今度は、その結論から目についた言葉だけが取り出される。

「AI」

「分析」

「自動化」

「効率化」

そして会話が始まる。

不思議なのは、

元の資料に何が書いてあったかが、だんだん重要ではなくなっていくことだ。

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■ 「要確認」が消える

業務を整理すると、必ず分からないところが出てくる。

だから普通は、

「ここは要確認」

と書く。

これは欠陥ではない。

むしろ重要な情報だ。

分かっていることと、分かっていないことを分ける。

そのための言葉である。

ところが資料がきれいに整理されていると、妙なことが起きる。

図になっている。

矢印もつながっている。

説明もついている。

すると、

完成しているように見える。

「要確認」という小さな文字より、

完成した図のほうが強い。

そして、その資料を前提に次の話が始まる。

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■ AIは止まらない

ここが生成AIの面白いところでもあり、怖いところでもある。

AIは、

「この前提、本当に確認しましたか？」

と必ず止めてくれるわけではない。

聞けば答える。

頼めば整理する。

さらに先を聞けば、さらに先まで考えてくれる。

Aという前提からBを作り、
BからCを作り、
CからDまで提案できる。

とても優秀だ。

ただし、

Aが本当なのかを確認する仕事は残っている。

そこを人間が飛ばしたらどうなるか。

AIは間違ったのではない。

ただ、

間違っているかもしれない前提から、高速で先へ進む。

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■ 「読む」の意味が変わった

以前、AIによって「読む」という仕事が減ると思っていた。

少し違った。

読む仕事は、なくならない。

むしろ重要になる。

ただし、最初から最後まで全部読む必要はない。

AIに読ませてもいい。

要約させてもいい。

比較させてもいい。

その代わり人間には、

どこを確認しなければならないかを読む能力

が必要になる。

これは、昔の読解とは少し違う。

文章を理解するだけではない。

前提を見る。

抜けを見る。

保留を見る。

例外を見る。

そして、

「ここ、本当？」

と止まる。

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■ 人間をどこに残すのか

私は最近、

「AIをどう使うか」より、

「AIをどこに配置するか」

のほうが重要だと思っている。

しかし、その先にもう一つあった。

人間をどこに残すのか。

読む人。

疑う人。

確かめる人。

現場と照合する人。

そして、

「まだ決まっていません」

と言える人。

AIが高度になるほど、
この仕事は地味に見える。

だから消えやすい。

でも、たぶん逆だ。

AIが速くなるほど、
人間には止まる仕事が必要になる。

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AIは、人間の仕事を奪うのだろうか。

それより先に、少し気になることがある。

長い文章をAIに読ませるようになった。

次に、要約もAIに任せるようになった。

そしていつの間にか、

その要約すら読まなくなった。

AIは何も暴走していない。

むしろ、驚くほど素直だ。

こちらが先へ進めと言えば、
どこまでも先へ進もうとする。

だからこそ、

ときどき人間が言わなければならない。

「ちょっと待って。
その前提、誰か確認した？」