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【孊歎は䞍芁🀔】教育のシグナリングモデルから導かれる劎働垂堎の最適均衡解に぀いお劎働経枈孊 No.9 2023/07/29📚

    孊校教育の有する経枈孊的意矩💫

    今回の投皿では、孊校教育を経枈孊的な芖点
    より考察しおいくこずにしたしょう

    人的資本ずいうのは、今埌の劎働生産性向䞊においお非垞に倧切ずされおいたすから
    議論の䜙地はたくさんあるのです

    以䞋では、教育投資モデルに぀いお解説したす
    孊校教育は⌈的資本(Human capital) ぞの投資を考えたす

    教育によっお、その個人の限界生産性が
    䞊昇したこずになれば、それは賃金が䞊昇するこずに繋がる
    ず考えたす

    本日の投皿では、教育のシグナリングモデルによる劎働垂堎の均衡に぀いお解説したいず思いたす
    なお、参考文献は以䞋の通りです📚

    教育のシグナリングモデル🌟

    たずは、教育のシグナリングモデルを説明する䞊でいく぀かの仮定をたずめおおくこずにしたしょう

    ①教育は、個⌈の胜⌒や劎働✣産性に圱響しないこず

    ②⌈々は、異なる胜⌒(High,Low)を持っおいるこず

    ③✣たれ぀き胜⌒が⟌い⌈(H)は、胜⌒が䜎い⌈(L)より劎働✣産性が⟌いこず

    ④個⌈の胜⌒は本⌈にはわかるが、朜圚的な雇い䞻にはわからないずいう情報の非察称性が存圚しおいるこず

    ⑀胜⌒が⟌い⌈(H)は、胜⌒が䜎い⌈(L)より教育費✀が䜎くお枈むこず
    これらの仮定を念頭に眮いた䞊で、教育のシグナリングモデルを考察しおいくこずにしたしょう
    なお、説明に䜿甚する蚘号は以䞋の通りです

    Signaling Model of Education    H:High AbilityL:Low Ability   wi:Wage lavel※wH>wLsi:Education Years  p:Share of Type H(0<p<1) Education Cost FunctionC(s)H=cH×sC(s)L=cL×s※cH<cL   li=DPV of Lifetime IncomeSignaling  Model  of   Education\\         \\H:High   Ability \\ L: Low  Ability \\      \\w^i : Wage   lavel\\※w^H > w^L\\s^i: Education  Years\\    \\p:Share   of   Type  H\\(0< p < 1)\\   \\Education   Cost   Function\\ C(s)_H=c_H\times{s}\\ C(s)_L=c_L\times{s}\\ ※c_H < c_L\\      \\ l^i=DPV  of  Lifetime  Income

    iは、毎幎i の賃金支払いの珟圚䟡倀の総和生涯賃金のDPVを瀺したす
    それでは、教育のシグナリングモデルから導くこずができる①䞀括均衡ず②分離均衡に぀いお解説を進めお参りたす

    ⌀括均衡 (pooling equilibrium)

    タむプの劎働者の人口シェアをただし 0 < p < 1タむプの劎働者の人口シェアを1ずしたしょう

    䌁業はタむプの劎働者には、その生産性に等しい幎間賃金wを、タむプの劎働者には、その生産性に等しい幎間賃金wを支払う意志があるず考えられたす
    したがっお、wH > wL ずいう関係性が成立しおいたす

    しかし、䌁業サむドは、劎働者の胜力に関する「情報の非察称性」があり、胜力に関するその他の情報はありたせん

    䌁業は劎働者を⌀括しお、✣産性の期埅倀に応じた賃⟊を等しく✀払うため次匏が成✎したす

    wˉ=pwH+(1−p)wL
①\bar{w}=pw^H+(1-p)w^L
①

    よっお、䞀括均衡では、タむプの劎働者は、胜力を䞊回る賃金を、タむプの劎働者は
    自分の胜力を䞋回る賃金を埗るこずになるのです💊


    裏を返せば、自分の胜力が高いず認識しおいるタむプの劎働者には、⟃⟝の胜⌒に関する信頌性の⟌いシグナルを䌁業に送るむンセンティブが存圚するずいうこずです

    なので、就職掻動の面接で゚ピ゜ヌドをしたり、嚁勢の良いこずを話したりしようずするむンセンティブがあるのも事実なのです

    自分の人生がかかった就掻のなので、決しお
    吊定はしたせんが「埌悔の無い」ように面接での発蚀を遞んでいただけたら良いのではないかず思いたす

    分離均衡 (separating equilibrium)

    䌁業の賃⟊スケゞュヌルは、以䞋のように想定したす
    䌁業は、劎働者の教育幎数が s*以䞊であれば、タむプず芋なしお、幎間賃金Hを支払うこずにしたす
    それ以倖の堎合は、タむプず芋なしお幎間賃金を支払うず考えたす

    なお、iは、毎幎i の賃金支払いの珟圚䟡倀の総和生涯賃金のDPVず衚蚘されるこずを確認しおおきたしょう

    劎働者の教育費✀

    劎働者の教育費✀はタむプ別に異なっおいるこずを、この教育のシグナリングモデルでは想定しおいたした

    単玔化のため 2 ぀のタむプ の劎働者の教育費✀を以䞋のように定矩するこずにしたしょう

    Type H:C(s)H=cH×s  Type L:C(s)L=cL×s   ※cH<cLType  H :C(s)_H = c_H \times{s}\\    \\Type  L : C(s)_L = c_L \times{s}\\      \\※c_H < c_L

    ただし、胜力が䜎い劎働者タむプは、胜力が高い劎働者タむプより、教育塟、単䜍取埗などの限界費甚が高いずしたす

    劎働者は、䌁業の賃⟊決定スケゞュヌルを所䞎ずしお、✣涯賃⟊
    の DPV から教育費✀を差し匕いたものが最⌀化されるように最
    適教育幎数を決めるずしたしょう
    なぜならば、生涯効甚の最倧化が実珟される可胜性が高くなるからです

    以䞋では、それぞれのタむプの劎働者が自分の最適な教育氎準を遞ぶ条件を提瀺したいず思いたす
    たず、タむプの劎働者が s* の教育を遞ぶ条件②匏は、以䞋の通りです

    Type HIH−cH×s∗>IL−cL⋅0 ②Type  H\\ I_H-c_H\times{s^*}> I_L-c_L\cdot0 ②

    その䞀方で、タむプの劎働者が、0幎の教育を遞ぶ条件③匏は以䞋の通りになりたす

    Type LIH−cL×s∗<IL−cL⋅0 ③Type  L \\ I_H - c_L\times{s^*} < I_L - c_L\cdot0 ③

    このようなタむプ別劎働者による最適教育氎準の決定条件が導出されたこずで、最適な教育幎数 s* の範囲は以䞋の関係匏内に存圚するこずになりたす

    Optimal Education Range:s∗    IH−ILcL<s∗<IH−ILcH ④Optimal   Education  Range:s^*\\     \\    \frac{I_H-I_L}{c_L}< s^* < \frac{I_H - I_L}{c_H}  ④

    タむプの劎働者には、それなりに
    教育費甚がかかりたすから、䌁業はタむプの劎働者を獲埗するためになるべく小さい s* を遞ぶ必芁があるのです

    このむンセンティブを持぀䌁業が劎働垂堎で
    人財獲埗競争を行った結果
    最適な教育幎数 s* は以䞋の匏になるのです

    Optimal Education Years  s∗=IH−ILcL+ε ⑀Optimal   Education  Years\\    \\ s^* = \frac{I_H-I_L}{c_L} + ε  ⑀

    画像
    図解シグナルずしおの教育幎数

    ただし⑀匏においお、εは非垞に小さな正の数ずしたす
    すなわち、ちょっずだけ誀差や蚱容範囲があるずいうこずですね

    䞀括均衡ず分離均衡ではこのような状態であるこずを今䞀床確認しおおくこずにしたしょう

    教育の瀟䌚的コスト✚

    以䞋では、匕き続き教育のシグナリングモデルを考察するうえで倧切な「教育の瀟䌚的費甚」を考えるこずにしたす

    以䞋のようなパラメヌタヌを蚭定しお
    シグナリングの瀟䌚的費甚を考察したす📝

    ここで新たな蚘号ずしお
    生産性を衚すγ(ガンマ)を導入したす

    そしお、タむプの人口シェアをずしお考えおいきたしょう
    なおタむプの人口シェアは1ずなりたす

    Social Cost of SinganlingType of Labor:H,L  Productivity:γPopulation Share:q∈0,1Education Cost:s     Type L:γ=1,     q,    sType H:γ=2, 1−q, s/2Social  Cost   of   Singanling \\ Type  of  Labor:H,L\\    \\Productivity : γ\\ Population  Share: q \in0,1\\Education  Cost: s \\          \\Type  L : \gamma=1 ,          q ,         s \\ Type  H : \gamma = 2,   1-q,  s/2

    このようなモデルセットアップをベヌスに
    䌁業の賃金スケゞュヌルや劎働者の最適化行動に぀いお考察しおいくこずにしたす

    たずは、䌁業サむドの賃金スケゞュヌルです

    Wage schedulew(s)=1+I[s≥v]
(1)   w=2{s≥v if I=1s<v if I=0   ※I[⋅]≡indicator functionWage   schedule\\ w(s) = 1 + I[s≥v]
(1)\\      \\ w=2\begin{cases} s≥v  &\text{if } I=1 \\ s< v  &\text{if } I=0 \end{cases}      \\※I[\cdot] \equiv indicator  function\\

    I[]はむンゞケヌタヌ関数ずしたす
    s ≥ v の劎働者1には、の賃金が支払われ、それ以倖には、の賃金が払われるこずを瀺唆しおいたす

    次は、劎働者の最適化行動を考えたす
    劎働者は以䞋の匏(2)を最倧化しようずしたす

    Labor Optimization  Maxs:w(s)−c(s)
(2)Labor  Optimization\\    \\ Max_s:w(s)-c(s)
(2)

    ここで、タむプの劎働者が幎の教育幎数を遞択する条件は次のようになりたす

    Type H2−v2>1⇔v<2
(3)Type  H \\ 2-\frac{v}{2}> 1 \Leftrightarrow{v<2} 
(3)

    その䞀方で、タむプの劎働者が幎の教育を遞択しない条件は、次のようになるのです

    Type L2−v−1⇔v>1
(4)Type  L\\ 2-v-1 \Leftrightarrow v>1 
(4)

    したがっお、䌁業が「v = 1+ ε」を遞べば、分離均衡が成立し
    タむプの劎働者は「s = v」の教育を遞択し、タむプの劎働者は「s = 0」の教育を
    遞択するようになるのです

    たた、このずき経枈党䜓の平均賃金は
    以䞋のようになるのです😊

    wˉ=q⋅1+(1−q)⋅2=2−q
(5)\bar{w} = q\cdot1 +(1-q)\cdot2 =2-q
(5)

    これはは、孊歎や教育氎準ずいったシグナルが存圚せず、誰も孊歎を獲埗しないずきの⌀括均衡における平均賃⟊に等しい、ずいうこずになりたすね

    総じお、孊歎は瀟䌚党䜓の✣産性には圱響を䞎えず、教育の瀟䌚的限界収益率(social  rate  of  return  to schooling)はれロずなりたす

    しかも、シグナルに基づく分離均衡では
    タむプの劎働者はの教育を遞択するために「c(v) = v/2」の教育費甚を支出しおおり
    死荷重deadweight lossが生じたす

    総じお、私たちは「シグナリングは私的には有益だが、瀟䌚的には無駄遣いである」ずいう
    むンプリケヌションを埗るこずになるのです😅

    たずめ教育のシグナリングモデルからわかるこず🎊

    より理解を深めるために、教育投資モデルずの察✐で考えおみるこずにしたしょう

    教育のシグナリングモデルが有する
    むンプリケヌションは以䞋の通りです

    ①远加的に進孊する劎働者ほど、生産性が
    高い、
    ずいうこずは教育投資モデルず同じ結論になりたした

    ②远加的に進孊する劎働者ほど、より高い賃金を受け取るこずができる
    ずいう芳点も、教育投資モデルず同じです

    ③教育の限界収益率は、およその利子率に等しくなる、ずいう教育投資モデルから導かれた

    むンプリケヌションは、教育のシグナリングモデルでの予枬がないため差異ずなりたす📝

    ④働き始める前若いうちは、教育投資ずしお孊校に通う、ずいうむンプリケヌションも
    ぀のモデルの共通点であるず考察できたす👍

    教育投資モデルに぀いおのお埩習い🔖

    ぜひこちらからの蚘事もご芧ください💛

    教育投資モデルの怜蚌可胜呜題

    教育投資モデルから埗られる
    むンプリケヌションは以䞋の通りでした📝

    ①远加的に進孊する劎働者ほど、✣産性が高くなるこず

    ②远加的に進孊する劎働者ほど、生涯的にわたっおより⟌い賃⟊を受け取るこず

    ③教育の限界収益率は、およそ垂堎利⌊率に等しくなるこず

    ④孊校教育の費✀はどの幎霢でも同じであるが、そこから埗られるリタヌンは卒業しお

    初めお埗られるため、働き始める前(若いうち)に教育投資を⟏うこずが珟実瀟䌚ず敎合的であるこず

    これらのむンプリケヌションを螏たえお
    孊校に通う時間を倧切にしたいなず思いたす📝

    人生の䞭で、どれだけ教育が倧事なのか
    ずいうこずをご理解いただけたのではないでしょうか
    芪埡さんの経枈力は、子䟛の孊力氎準に倧きく䟝存するずいうこずも想起できるはずです

    だからこそ、勉匷だけではなく䜕事においおもより䞻䜓的に行動し、成長できるように
    この孊生の期間を過ごすこずが、望たしいず
    いうマむンドセットに至るのではないでしょうか🎊

    本日の解説は、以䞊ずしたす
    今埌も経枈孊理論集ならびに
    瀟䌚課題に察する経枈孊的芖点による説明など
    有意矩な内容を発信できるように努めおたいりたすので、今埌ずも宜しくお願いしたす🥺

    おすすめマガゞンのご玹介🔔

    こちらのマガゞンにお
    卒業論文執筆ぞの軌跡
    ゚ッセンシャル経枈孊理論集、ならびに
    囜際経枈孊🌏の基瀎理論をたずめおいたす

    今埌、さらにコンテンツを拡充できるように努めお参りたすので、今埌ずも䜕卒よろしくお願い申し䞊げたす📚

    たた、こちらに卒ずしおの私の就職掻動䜓隓蚘をたずめたマガゞンをご玹介させおいただきたす👍
    様々な芳点から就職掻動に぀いお考察しおいたすので、ご䞀読いただけたすず幞いです

    改めお、就職掻動は
    本圓に「ご瞁」だず感じたした
    🍀

    だからこそ、ご瞁を倧切に
    そしお、遞んだ道を正解にできるよう
    これからも努力しおいきたいなず思いたす🔥

    最埌たでご愛読いただき誠に有難うございたした

    あくたで、私の芋解や思ったこずを
    たずめさせおいただいおたすが
    その点に関したしお、ご了承ください🙏

    この投皿をみおくださった方が
    ほんの小さな事でも孊びがあった
    考え方の匕き出しが増えた
    読曞から孊べるこずが倚い
    などなど、プラスの収穫があったのであれば

    倧倉嬉しく思いたすし、投皿䜜成の冥利に尜きたす
    お気軜にコメント、いいね「スキ」💖
    そしお、お差し支えなければ
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    今埌ずも䜕卒よろしくお願いいたしたす


     
     
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