AI検索に最適化しようとしたら、自分の関西弁が戦犯やった｜AI活用｜生成AI｜書き方｜#325

きっかけはこの記事

先日、濱口貴光さんのこの記事を読んだ。

薬剤師さんがarXivの論文を噛み砕いて
解説してくれてる記事で、
内容がめちゃくちゃ面白かった。

で、ワイも元論文（東大・筑波大・広島大の共同研究）を
AIに読ませて理解した。

「これ、KITAcoreのnoteに使えるんちゃうか？」

…と思ったのが、全ての始まり。

1.論文の主張

「この3つを最適化するだけで、AI検索での引用率が平均+17.3%上がった」

という研究。

具体的な目標値はこちら：

2.ワイにも当てはまるのか！？

正直に採点してみた。

見出し（Macro）：わりとOK

KITAcoreの記事、H2・H3はちゃんと使ってる。構造は悪くない。

箇条書き・表（Meso）：実験系記事ならOK

データ分析系・ツール紹介系の記事には
自然と箇条書きや表が入ってる。

太字（Micro）：これもそこそこOK

重要なポイントには太字使ってる。

「あれ、意外とワイいけるんちゃうか？」

3.致命的な問題

論文にこう書いてある。

明確・簡潔な文体。

ワイの文体：

…………。

これだけや。

問題はワイ語だけ。

構造はわりとOKやのに、
文体が足引っ張ってる可能性がある。

4.AI検索から見たKITAcore

AI検索エンジンが引用したいコンテンツ：

✅ 引用したいやつ

「構造化要素の比率は25〜35%が最適とされる」
「段落長が300語を超えると注意力が31%低下する」

❌ 引用したくないやつ

「これめっちゃ効くやんけ」
「ワイもアホやったわ〜」
「知らんけど」

AI「この情報源、権威ありそうか？」

ワイの記事「ほんまにアホやった自分」

AI「…………（引用見送り）」

5.それでええんかもしれん

開き直りターンや。

ワイがnoteでやりたいのは：

• 同じ悩みを持つ人に刺さる

• 「ワイだけちゃうんや」って思ってもらう

• 読んだ後にちょっと笑える

全部標準語に直して「本論文の知見によれば〜」とか
書き出した瞬間に、KITAcoreじゃなくなる。

ワイ語が引用されにくいってことは、
競合が少ないってことでもある。

引用されんくても読まれたらええ。

AI検索に最適化されんくても、
刺さる人に届いたらええ。

それがKITAcoreのやり方や。

たぶん。

知らんけど。

6.まとめ

構造は改善できる。

でもワイ語はやめない。

これがKITAcoreの宣言。

7.おまけ：誰にはGEO-SFEが使えるか

「じゃあ誰に使えるんや」ってなるから一応：

• ハウツー・解説記事を書いてる人

• 技術記事・ドキュメントを書いてる人

• NotebookLMで社内文書管理してる人（濱口さんの記事が詳しい）

ワイはHTMLマニュアルに使います。

noteには（ほぼ）使いません。

以上。

8.論文の要約

この記事を読んで
「ワイも同じやった」「おもろかった」

とか思ったら、
スキとかコメントしといてください。

AI検索には引用されへんけど、ワイのモチベになります。

▼濱口さんの元記事もぜひ読んでみてください

ほな、また。

▼画像をクリックして週間ランキングを確認してな。

▼KITAcoreのnote状態公開中：画像クリックで詳細見れるで。

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