KITAcoreのAI×思考ログへようこそ — プロンプト設計、アート、そして人生のログプレイ #116

はじめまして、KITAcoreです。

AIと人間のあいだの薄い膜みたいな場所で、
思考を遊ばせながら、世界をログ化している人です。

ありがたいことに、見てくれる人や、
スキ・コメントをくれる人のおかげで、
気がつけば 321本以上の記事 を書いてきました。

……その反面、内容がめちゃくちゃ雑多になった。

（ほんま、自分でも迷子になるレベルでｗ）

でも、その雑多さも含めて"ログの醍醐味"やと思っています。
ワイは、ChatGPTが登場してから、

「これはもう、世界のOSそのものが変わるやつや」

と確信し、プロンプト設計、AIアート、データ分析、日常の気づき
── その全部を"記録として残す"ことにすっかりハマっています。

この固定記事は、
「KITAcoreって誰？」「なに書いてる人？」
そんな疑問を1ページで解決する "総合案内" 。

ここから先は、見に来てくれた人が迷わずにこの世界を歩けるように、
ガイドとして使ってくれたらうれしいです。

1. KITAcoreの世界観

KITAcoreを一言でまとめるなら、
「AIと一緒に思考し、構造と遊びで世界を再編集するログプレイヤー」。

プロンプトを作るのも、AIアートを描くのも、noteの数字を分析するのも、信頼性工学を語るのも—— 実は全部、ひとつの目的に収束してる。

「ログを残すことで、世界をもっと面白くする。」

思考を構造化するのが好きで、でも遊び心は絶対に手放したくない。

AIの凄さに感動しつつ、怖さもちゃんと見たい。

そして、人間の"生っぽさ"がふと残る瞬間がたまらなく好き。

そんな価値観で、日々記事を書いている。

2. Noteで書いている「8つの棚」

321本の記事を改めて棚卸ししたら、こんな8つのテーマに分かれてた。
（最初はこんなつもり微塵もなかったのに、気づけばこうなってたｗ）

A. プロンプト設計・生成AI活用（~80本）── KITAcoreの主砲

MAPSモデル、Verbalized Sampling、Reflective Counter Mode、IPEM
—— 生成AIの性能を"引き出す"だけじゃなく、
"設計して進化させるプロンプト" をまとめたシリーズ。

TEXT / YAML / JSON の構造化プロンプト論争、AI比較レビュー、テンプレ配布まで。

呪文（プロンプト）を「センス」から「構造」に
変えるための知見が詰まってる。

代表記事：

• 生成AIを「考える相棒」にする──対話型で思考を深める使い方 #11

• MAPSモデル──もう生成AIに「ズレた答え」を出させへん！ #90

• 【保存版】呪文を卒業し、知能を設計せよ。プロンプトエンジニアリング・カリキュラム #242

• プロンプトは「TEXT / YAML / JSON」どれがええねん。 #200

▼マガジン

B. AIアート・画像生成 Midjourney（~75本）── 再現できる構造美

アメコミ風、フォトリアル、ダブルエクスポージャー、水彩、ダークファンタジー。

Nano Banana Pro でつかえるメタプロンプト・エンジンを開発し、
「奇跡の1枚」ではなく 「再現できる構造」 でアートを量産する手法を確立。

47都道府県ミニチュア、12干支ダークファンタジー、異業種ラスボス図鑑などシリーズ作品も多数。

代表記事：

• srefってなんや！？──構造じゃなく"演奏"で描く世界 #103

• NanoBanana 構造化設計（メタプロンプト・エンジンの全貌）#129

• 光はセンスじゃない！？7つのレバーで作れる画像生成術 #197

• 「奇跡の1枚」はいらない。再現できる異常性がほしい #301

▼マガジン

C. note運営・データ分析・アルゴリズム解析（~65本）── 運営を科学にする

非公式APIからPV・スキ・コメントを自動収集し、ダッシュボードを構築。 記事の「寿命曲線」、アルゴリズム逆算、タグ戦略の数理モデル、フォロワー増加の回帰分析まで。

noteの運営を「感覚」から「データ」に変える 実験シリーズ。

代表記事：

• note記事の寿命はわずか5日間？『死の谷』の正体 #249

• noteのView数が伸びる仕組みを数式で「構造化」してみた #253

• 「ハッシュタグ」はデータで選べ。タグ設計術 #269

• 「初速は効く」はほんまに頑健なんか？ 4,166本で見直した話 #310

D. Python・データ分析・プログラミング（~35本）── 非エンジニアの成長ログ

Python初心者から始まり、
pandas、Plotly、Google Colab、スプレッドシート連携まで
到達した学習と実践のログ。

「プログラミングは料理」「DataFrameに恋した話」など、
比喩で楽しく学べる構成。

代表記事：

• Python独学を失敗しない7つのコツ #2

• PythonでExcel集計を自動化する3手順 #6

• 「Excelでええやん！」って思ってた私が、Python DataFrameに恋した話 #64

• Plotlyの旅──可視化を"対話"に変えるまで #82

マガジン

E. 株式投資・IR分析（~15本）── 手計算しない投資

yfinance、J-Quants API、Google Colabを駆使した
株価データの自動取得・可視化。
配当管理ダッシュボード、VWAP分析、鉄道株9社比較。
「感覚で買う」を卒業して「データで見る」投資 を実践するシリーズ。

代表記事：

• 関東の鉄道株9社をぜんぶ比較してみた｜優待×配当×増配 #20

• VWAP割安率と分位点分析で客観的に判断する方法 #24

• ソーメン専門店で理解する、やさしいIRの入口 #278

F. 日光・健康・体内リズム（~20本）── 浴びるだけで人生変わる説

「光を浴びるだけで人生変わる」をデータで検証するシリーズ。
Apple WatchのTime in Daylightで光量を可視化し、
体内時計・セロトニン・朝食との関係を科学的に掘り下げる。

信頼性工学の「紫外線劣化」知識と、健康の「日光浴」を両方語れるのはKITAcoreの独自性。

代表記事：

• 光を浴びるだけで整う〜朝の自然光と"体内リズム"の科学〜 #22

• Apple Watchで"光を可視化"してみた！ #34

• 在宅ワーカーこそ「光ゼロ日」がヤバかった #137

• 集中力・成績は「光」で決まる！外遊びと学力の関係 #81

マガジン

G. 信頼性工学・製品寿命（~15本）── 本業の武器を全公開

アレニウスモデル・アイリングモデル・MTTFなど、
本業の信頼性工学 の知見を全公開。
タイヤ、洗濯機、スマホケース、ヘッドホン、太陽電池──身近な製品の「寿命の科学」として面白く解説。

代表記事：

• アレニウスモデルについてまとめてみる #15

• 太陽に焼かれて死ぬ！？タイヤ寿命の秘密 #38

• ヘッドホンのイヤーパッドがベタベタ/ボロボロになる理由 #39

• アレニウス式とウイスキー熟成の哲学 #93

マガジン

H. マネジメント・心理学・コミュニティ（~30本）── 人と向き合う記録

部下育成、心理学テクニック、Duolingo継続の科学。
そしてOASOBI企画、ダルメイ会員証、KITAcore召喚企画など、
noteのコミュニティを自分で動かす 実験記録。

技術一辺倒じゃない、「人と遊ぶ」KITAcoreの側面がここにある。

代表記事：

• 会議あるある：現状維持バリアマン攻略法 #42

• Duolingoが仕掛けた、人を虜にする継続の秘密 #62

• 【保存版】効果絶大な「ユーザーを繋げる秘訣」#224

• 軽いノリで始めた会員証が祭りになっていた話 #309

3. どこから読む？── 5つのルート

「321本もあって、どこから読めばいいかわからん」って人向けに、興味別のルートを用意した。

🟣 Route 1：「AIを使いこなしたい」人

#11 対話型で思考を深める
#46 ワンショット型 vs 対話型
#88 リフレクション
#90 MAPSモデル
#105 AIの5つの力
#150 JSON構造プロンプト入門
#200 TEXT/YAML/JSON比較
#242 カリキュラム（集大成）

🩷 Route 2：「AIで絵を描きたい」人

#66 Midjourneyに手を出した
#103 srefってなんや
#121 V7パラメータ
#129 NanoBanana構造化
#141 6つの軸
#197 光の7つのレバー
#216 対話で描く
#301 再現できる異常性（到達点）

🩵 Route 3：「noteを伸ばしたい」人

#95 フォロワーの回帰分析
#133 スキ率とダッシュボード
#249 記事の寿命5日
#253 View構造の数式化
#269 タグ設計術
#293 初速スキとバズ
#300 ダッシュボードをハブに
#310 4,166本で検証（最終形）

🟢 Route 4：「プログラミング始めたい」人

#2 Python独学7つのコツ
#3 環境構築3ステップ
#4 料理で学ぶ
#5 CSV→Excel変換
#64 DataFrameに恋した
#68 Pandasで五大魔法
#82 Plotlyの旅
#102 週→月トレンド可視化（実践）

🟡 Route 5：「KITAcoreの全体像を知りたい」人

#23 自己紹介
#40 関数電卓からAIへ（原点）
#98 60日後の自分
#190 MAPS×NotebookLM×KPIの2025年
#210 封印メモ帳から実験場へ 
#214 褒めすぎ厳禁
#260 自己紹介v3（現在地）

4. 筆者のスタンス

AIは"自分の分身"ではなく、一緒に考えてくれる相棒だと思っています。

その相棒を通じて、自分が触れられる世界が一気に広がると感じている。

もちろん、ただ便利に使うだけじゃない。
育てたり、あえて迷わせたり、たまにバグらせてみたりもする。

むしろ──その"揺らぎの瞬間"こそ、AIと人間の面白さがいちばん濃い。

AIの可能性も、限界も、怖さも、楽しさも。

それを全部ひっくるめて、
「どうやって一緒に世界を遊ぶか」 を探っている。

それが、KITAcoreのスタンスです。

5. 締め

もし少しでも興味を持ってくれたら、
マガジンを覗いたり、フォローしてもらえると嬉しいです。

AIと一緒に進化していくこの時代、
あなたの思考のどこかに、
このログがちょっとした"ヒント"や"火種"になれば幸いです。

どうぞ、KITAcoreのログ世界をゆっくり巡っていってください。

プロフィール

最後まで見てくれたひとありがとう！ この記事は定期的に更新しています。

更新日：2026/04/05（321記事時点）

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