ChatGPTに台本を「全部書いて」と頼むのをやめて、材料を1列のPDFで渡したら、LP・メール・LINEの文面まで8割AIで作れるようになった話

ChatGPTにウェビナーの台本を頼んでみたら、それらしい文章は出てきたのに、読み返すとどこかで聞いた話ばかりだった。
そんな経験はありませんか？

こんにちは。UTAGEアワード2回受賞、One Webinar Funnel®（ワンウェビナーファネル）開発者の徳武輝彦です。

私は1年以上かけて、台本づくりのプロンプトを直し続けてきました。
受講生さんの台本の添削もしています。

その中でわかったのは、AIに「全部書いて」と頼むと中身が薄くなり、頼み方を変えると土台として使えるようになる、ということでした。

今回は、私が受講生さんにお伝えしている頼み方を、順番どおりに書きます。
AIが失敗しやすい所と、人が直している所もそのまま出します。

台本が薄くなるのは、渡した材料が少ないから

AIは、材料が少ないと「よくある話」で穴を埋めてしまいます。
どこかで聞いた話に見えるのは、たいていここから来ています。

だから私は、受講生さんに最初に「who（誰に）・what（何を）・how（どうやって）」のシートを埋めてもらっています。
内容が重なっていてもかまいません。

とにかく量を出してもらいます。

手順1　材料を「上から下へ1列」にしてPDFで渡す

シートを表のまま貼ると、どの列から読めばいいのかAIが混乱します。
PDFにしたとき、文章が途中で切れることもあるんです。
そこで、次の4つを順番にやってもらっています。

1. 講座の前提（どんな講座か、ターゲット、ゴール）をメモ帳に書き出す

2. 「◯◯メソッドとは」のように、自分だけの用語の意味も書いておく

3. 迷っている案や使わないパターンは削って、自分の情報だけにする

4. 書式なしで貼りつけて上から1列に並べ、PDFにする

地味ですが、いちばん効くのは3番目です。
使わない案が混ざっていると、AIはそれも拾って文章に入れてきます。
足すより削るほうが、読みちがえは減りますよ。

ChatGPTなら、入力欄の左にある「＋」から「写真やファイルを追加」を選んでPDFを読ませます。

無料プランには回数の制限があり、ファイルのアップロードは1日3回までです（2026年10月現在）。
材料を1つのPDFにまとめておくと、回数の節約にもなります。

スライドを開く前に「3つの原因と解決策」を言葉にする手順は、こちらのnoteでくわしく書いています。

手順2　「理解したら『はい』と答えて」で区切り、1パーツずつ頼む

一度に全部を頼むと、AIは混乱しやすいんです。なので私は、読ませる、1つだけ頼む、をくり返します。流れを1枚にすると、こうなります。

たとえば台本の後半にある「どういうことか」の原稿なら、実際にはこう進めます。

1. ストーリーラインを貼って「理解したら『はい』と答えて」と伝える

2. 直す前の古い文は消し、直した原因と解決策だけを貼って、もう一度「はい」をもらう

3. 「原因1の『どういうことか』の原稿を作ってください」と、1か所だけ頼む

4. 途中でひな形を無視しはじめたら「ひな形は何でしたっけ」と聞き直す

5. 分からない所を質問したあとは「以上のやりとりを踏まえて、ターゲットが理解しやすい文章量と中身で、あらためて作ってください」と頼む

「ひな形は何でしたっけ」の一言で、もとの型に戻ってくることが多いです。
最後の「以上を踏まえて」を入れると、それまでのやりとりを考えに入れて作り直してくれます。

原因の解説だけがほしいときは、「原因の解説だけを作って」とはっきり言います。
言わないと、解決策の話が混ざってくるからです。

手順3　同じ質問を2〜3のAIに投げて、案をくらべる

同じ材料で同じことを聞いても、ChatGPT・Gemini・Claudeでは出てくる発想がちがいます。

私は2つ以上の画面を開いてくらべ、出てきた案と自分の案を合体させて、改善版の候補を作っています。

案を増やすときは、切り口を変えた3パターンを出させます。
あらかじめ「メタ視点も入れて」と伝えておくと、目の前の場面だけでなく、考え方や仕組みまで引いて見た案も出てきます。

とはいえ、毎回3つのAIを使うのは手間ですよね。
まずは「時代の変化」や「3つの原因」のような、台本の芯になる所だけで試せば十分だと考えています。

AIが出した数字は、元のデータを自分でたしかめてから使ってください。

AIが失敗した所と、人が直した所

AIの台本は、そのままでは使いません。
添削でくり返し見る失敗が3つあります。

失敗1　前の話とつながらない「〜になってきました」

添削をしていると、このつなぎの言葉で「ここはChatGPTの文章をそのまま使ったな」とすぐに分かります。
聞いている人は「そんな説明、されてたっけ？」と引っかかってしまいます。

直し方は、削るか、前に話した内容の言葉でつなぐか。
凝りすぎた言い回しも、声に出すとかたく聞こえるので、ふだんの話し言葉に戻してもらっています。

違和感があったら、AIに直させるより自分の言葉に直して撮るほうが早いですよ。

失敗2　決めておいた順番と中身がずれる

くずれやすいのは、価値を見せる3ステップと、3つの原因と解決策の2か所です。

どちらも売上に直結する所なのに、ステップ1だけあってステップ2がない、原因の説明に解決策が混ざる、といったことが起きます。

ストーリーラインのシートはスライドと上から順に対応しているので、AIの台本の横に置いて、上から1行ずつ当てはめ直します。
ずれた所は、シートの言葉をコピーして書き換えるだけです。

失敗3　論理が飛ぶ

受講生さんとの個別コンサルで、AIにストーリーラインを作らせる実演をしたことがあります。

出てきた案の中には、展開が早すぎて論理が飛んでいるものや、「たくさんのことを一度にやりましょう」という話になっているものがありました。

そこで「AとBのあとに、CとDも分けて出して」と頼み直し、何度かやりとりしてから、見込み客がすっと受け取れる案を選びました。
論理をたしかめるときは、次の2つを見ます。

• 個別相談で実際に話すセリフとして、違和感なく通じるか

• 中学生が聞いても「どういうこと？」と言われないか

出す前のチェックもAIにかける

私は、自分が台本を添削するときの指摘をAIに学ばせて、同じ指摘が出るプロンプトを作りました。

提出の前に一度かけてもらうと、足りない要素が先に見つかるので、添削のやりとりが大幅に短くなります。

チェックさせるときは、返し方の形を決めておくと使いやすくなります。
私がおすすめしているのは、この順番です。

1. 自分が書いた所を引用させる（どこへの指摘か分かるように）

2. 指摘（何が足りないか、何がずれているか）

3. 質問（「この原因は、見込み客が自覚していますか？」など）

4. 例えば（直した形の例）

ただ、AIの指摘も人が見ます。
原因を言いかえただけの指摘になっていないか、具体例がついているか。
ここはAIに任せきりにしない所です。

体験談だけはAIに作らせない

お客さんが少なくて体験談がない時期でも、AIに「それっぽい体験談」を作らせるのはやめておきましょう。
体験談は、講師の主張が本当だと見せる証拠だからです。

「アドバイスをしたら、実行して売上が上がりました」のような、実際に起きた事実だけを書いてもらっています。

台本ができると、そのあとが楽になる

台本とスライドが先にできていると、スライドをAIに読ませて、LP・メール・LINEの文面は8割ほどAIで作れます。

台本はファネル全体の言葉の元になるので、ここだけは人が最後まで責任を持って仕上げています。

台本からLPのキャッチコピーを作る方法は、こちらのnoteでくわしく書いています。

台本からステップメールを作る方法は、こちらのnoteでくわしく書いています。

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徳武輝彦（とくたけ てるひこ）。株式会社バレエライフデザイン（2012年設立）代表取締役、One Webinar Funnel®開発者。

『UTAGE実践マニュアル ファネル編』著者、UTAGEアワード2回受賞。
通販業界15年以上でLP制作を経験。

バレエスタジオを6店舗・生徒6,500名に育てたあと、コロナで売上ゼロに。
そこからUTAGEとウェビナーで立て直しました。