LPのキャッチコピーをChatGPTとGeminiに部品ごとに出させて、人は「選ぶ係」に回ったら、数時間の量産が10〜15分になった話

LPのキャッチコピーをAIに頼んだら、それっぽい案がたくさん出てきたのに、どれも同じに見えて選べなかった。
そんな経験はありませんか？

実は、私も最初は同じところで止まりました。
AIに「いいコピーを書いて」と頼むほど、平均点の言葉が並ぶんです。

こんにちは。UTAGEアワード2回受賞、One Webinar Funnel®（ワンウェビナーファネル）開発者の徳武輝彦です。

今は、AIの役目を「書く係」から「候補を出す係」に変えています。
それだけで、数時間かかっていたキャッチコピーの量産が、10〜15分ほどで終わるようになりました。

浮いた時間は、案を選ぶことと、LPで試すことに回しています。

この記事では、私が実際にやっている順番を、AIへの頼み方と、AIが外した所・人が直した所まで含めて書きます。

ChatGPTでもGeminiでもClaudeでも、同じやり方で使えます。

AIに「書かせる」と、なぜ平均点になるのか

今はAIのおかげで、そこそこ整ったコピーなら誰でも数秒で作れてしまいます。

そのなかで差がつくのは、頼む側の力でした。
文章の型や人の心の流れが分からないまま頼むと、指示があいまいになり、誰にも刺さらない言葉が返ってきます。

同じAIでも、頼む人によって出てくる言葉がまるで違うんです。

だから私は、AIと人の仕事を次のように分けています。

• AIに任せる：案をたくさん速く出す、資料から言葉を拾う、言い方を何通りにも変える、登録率の一覧から傾向を見つける

• 人がやる：お客さんが本当に言いそうな言葉を選ぶ、事実かどうかを確かめる、当たりを決める（これは登録率で決める）、広告審査や表現のルールに合うかを判断する

手順① いきなり書かせない。先にスライドを読ませる

「〇〇講座のキャッチコピーを考えて」とだけ頼むと、AIは一般論のコピーを出してきます。
あなたの講座のことを何も知らないからです。

私は最初に、ウェビナーのスライドから文字だけを抜き出して渡します。
スライドをPDFにして全部読ませてもかまいません。

資料がまだない人は、ターゲットと自分の方法をできるだけ多く書いて渡せば始められます。

次に、すぐコピーを書かせずに「中核手法ワード」を抜き出させます。
商品やウェビナーの中で、変化を起こす中心として何度も出てくる言葉のことです。

頼むときは、次の3つを優先させます。

• タイトルにある言葉

• 何度もくり返している言葉

• 「なぜこの方法で変わるのか」の答えになっている言葉

そのうえで「手法の欄で使う表現」「メソッドの欄で使う表現」「避ける表現」に分けて並べさせます。
たとえば痩せ脳ダイエットなら、中核の言葉は「痩せ脳」。

手法の欄では「痩せる脳になって」「空腹マネジメントで」のように使います。
先に軸を決めておくと、何十案出しても言葉がぶれにくくなります。

台本の材料を1列のPDFにしてAIに読ませる方法は、こちらのnoteでくわしく書いています。

手順② 1文で頼まず、部品で出させる

キャッチコピーを1文のまま頼むと、どこが良くてどこが悪いのかが分かりません。
私がキャッチコピー作り用に用意しているAIツールは、部品ごとの表で案を出すようにしています。

この表をキャッチコピー管理シート（スプレッドシート）に貼り、表示形式を「折り返す」にすると見やすくなります。
私のツールは9パターンまで出るので、10個目は自分で考えます。

前の部品を固定して、明るい未来だけを入れ替えると試しやすいですよ。

案を増やしたいときは、部品ごとに「重複しないように50パターン」と頼みます。
「重複しないように」が大事なところで、これを書かないと、同じことを言い方だけ変えて何度も出してきます。

案が抽象的なら、そのまま使わずに突き返します。
「これは抽象的で、喉から手が出るほど欲しい未来とは思えません。改善して」と頼むんです。

ある歯科の例では、これで「将来の矯正費用を抑えつつ、自然な美しい歯並びを手に入れませんか」のような直球の案が出てきました。

手順③ AIの案が浅いのは、渡した材料が浅いから

AIは、渡された材料からしか考えられません。
無料版だと特に、悩みが浅くなりがちです。

そこで、お客さんの生の言葉を入れます。
ある講座では、広告から入った人のヒアリングシートに「介護と仕事の両立」という悩みがありました。

それを訴求にして作らせたら、反応が良くなったんです。
講師の頭の中からは出てこない言葉が、お客さんの回答の中にありました。

個別相談の録音がある人は、成約した人との面談を20〜30件ほど文字に起こし、AIに「悩み」と「成約理由」の2つだけを分析させます。

悩みを話している言葉をそのまま一覧にしてもらい、その言葉でファーストビューを作ります。
録音がまだない人は、X、YouTube、Amazonのレビューやコメントを探してみてください。

AIが外した所と、私が直した所

ここが、いちばん書いておきたい所です。
AIは型どおりの文を出してくれますが、中身が的外れなことがあります。

私のワンウェビナーファネルのLPをAIで改善したとき、最初に出てきたターゲットコールは「SNSもセミナーも、もうやりたくない…」のような後ろ向きなものでした。

悩みの言葉で呼びかけると、悩みが深いだけで動かない人も集まりやすくなると考えています。

そこで「前向きな人を集めたいので、ネガティブな表現はやめて、ポジティブな表現に変えて」と、理由をつけて頼み直しました。

すると「もっと自由な時間を持ちながら、売上を伸ばしたい方へ」のような言い方に変わりました。
どんな人に来てほしいかを決めるのは、AIではなく自分です。

もう1つは、事実の問題です。
以前あるクライアントさんのLPをAIで書いたとき、「スマホで簡単チェック」「精密な3Dシミュレーション」といった言葉が入りました。

それがAIの作った話なのか、本当にそのサービスの特徴なのか、分からなかったんです。
それ以来、AIが書いた特徴・設備名・数字は、本人が確かめるまで載せません。

数字を入れさせるときは【要確認】の印を付けさせて、あとで実際の数字に置き換えます。

貼る前に人が確かめるのは、次の3つです。

• 使ってはいけない言葉：期間や時間（30秒で、たった1日で）、即効性（一瞬で、最短で）、効果の保証（確実に）、難しい専門用語、「絶対」「必ず」「誰でも」「楽して」

• 事実かどうか：AIが書いた特徴・数字は本人が確かめる

• 最後の言い回し：お客さんは、そんなに整理して悩みを考えていません。会話の中で実際に言う言葉に直す

そこまで直すなら自分で書いたほうが早い、と感じるかもしれません。
でも私の場合、AIで8割まで作ってから自分の言葉に直すほうが、一から書くより時間がかかりません。

残りの2割を、商品に合わせた仕上げに使っています。

手順④ 当たりはAIでなく、登録率で決める

LPの登録率への影響は、キャッチコピーが8〜9割ほど。
だからこそ、ここは好みではなく数字で決めます。

1. 管理シートに10パターンの「在庫」を作る

2. シンプルなLPに順番にはめる。変えるのは基本的に言葉だけ

3. 2つを同時に試す。日予算が500〜1,000円ほどなら3パターン、2,000円ほどなら4つくらいまでにすると、アクセスが分散しすぎません

4. LPの訪問が15人の時点で登録率が10%を切っていたら、そのコピーはオフにして在庫の次の案を出す

UTAGEなら、1つのファネルのステップに複数のページを置いて試せるA/Bテストの機能があります。

ページ一覧の【A/Bテストを作成】から、「ページをコピーして作成」を選べば、言葉だけを変えたページが作れます。
結果はファネルの【データ】で、ページごとに見られます。

負けたページは削除ではなく「アーカイブ」にします（削除するとデータが正しく集計できなくなるため）。

ページを何本も並べるときは、管理名称に明るい未来の言葉（例：平均体重）を入れておくと、開かなくても中身が分かります。

広告の画像を型ごとに作って、クリック率で決める方法は、こちらのnoteでくわしく書いています。

手順⑤ 成績をAIに返すと、次の案が賢くなる

LPを出すと、コピーごとに登録率が出ます。
この数字が、AIにとっていちばんの材料でした。

「このコピーは登録率が高かった」「これはゼロだった」と成績をセットで渡し、「この成績を踏まえて、〇〇タイプの人が思わず反応するコピーを考えて」と頼みます。

出てきた案が長ければ「短くして」と返すだけでも、登録率は変わります。

もう一歩進めるなら、これまで使ったターゲットコールとキャッチコピーを一覧にして、登録率を並べます。
そしてAIに、高い言葉と低い言葉の傾向を比べさせます。

• 「お腹の肉」と体の部分で言うほうがいいのか、全体で言うほうがいいのか

• 「50代」と年代を絞るほうがいいのか

• 「55歳」とピンポイントにするほうがいいのか

登録率が7%前後まで行った言葉の傾向が出たら、次はその倍の15%くらいを狙って、AIと壁打ちします。
なんとなく言葉を変えるより、細かく分析したほうが伸びやすいと考えています。

ChatGPTとGemini、どちらを使うか

私はキャッチコピー用のAIツールをChatGPT版とGemini版の両方で用意し、同じ資料を渡して出力の良いほうを使っています。
どちらが良いかはそのとき次第です。

1回で正解は出させず、常に3〜4案を出させて「見込み客にいちばんフィットしそうか」の1つの基準で選びます。

これからAIでコピーを作る人へ

AIを使うほど、ライティングを学ぶ意味がなくなる気がするかもしれません。
私は逆だと感じています。
AIから強い言葉を引き出せるかどうかは、使う人の力で決まるからです。

まずは、ウェビナーのスライドの文字をAIに読ませて、部品ごとに案を出してもらうところから始めてみてください。
在庫が10案たまったら、あとはLPにはめて、数字に決めてもらうだけです。

LPで登録した人が、どこで予約を決めるのか

キャッチコピーで登録してくれた人は、そのあとウェビナーを見て、個別相談に進みます。
ワンウェビナーファネル®の流れ全体を、無料の動画で公開しています。

お客さまの目線で、流れを確かめてみてください。

無料ウェビナーを見る（ワンウェビナーファネル®）

徳武輝彦（とくたけ てるひこ）。株式会社バレエライフデザイン（2012年設立）代表取締役、One Webinar Funnel®開発者。

『UTAGE実践マニュアル ファネル編』著者、UTAGEアワード2回受賞。
通販業界15年以上でLP制作を経験。

バレエスタジオを6店舗・生徒6,500名に育てたあと、コロナで売上ゼロに。
そこからUTAGEとウェビナーで立て直しました。