AIできれいに作ったメタ広告の画像が、手書き風の「広告っぽくない」画像にクリック率も単価も負けた。だから私はChatGPTに、型ごとに違う言葉を出させている話

AIに広告の画像を頼んだら、どれも似た案ばかり。
きれいに作れたのに、出してみるとクリックされない。
そんな経験はありませんか？

「メタ広告のキャッチコピーを10個作って」とだけ頼むと、AIはあなたのお客さまを知らないまま書きます。
言い回しが違うだけで、中身が同じ案が並びやすいんです。

こんにちは。UTAGEアワード2回受賞、One Webinar Funnel®（ワンウェビナーファネル）開発者の徳武輝彦です。

私がメタ広告（Meta広告）の画像と文章をAIで作るとき、最初の一歩はAIではありません。
ライバルの広告を見てから、AIに材料を読ませ、型ごとに1案ずつ出してもらいます。

当たりかどうかは、出したあとにクリック率1%で決めます。

この記事では、私の手順書とAI用の指示書に書いている順番を、AIに頼む言葉・AIが外しやすい所・人が直す所まで書きます。

ChatGPTでもGeminiでもClaudeでも、同じやり方で使えます。

手順① AIを開く前に、Meta広告ライブラリを見る

最初はライバル調査です。
Meta広告ライブラリ（https://www.facebook.com/ads/library/）で、同じジャンルの広告を検索します。

どんな画像が多いか、どんな言葉で呼びかけているか。
そのジャンルのお客さまが実際に反応している言葉が、ここに入っています。

見出しは、クリックしたくなるものをほぼそのまま真似しても構いません、と受講生さんにはお伝えしています。
何も見せずにAIに頼むと、どのジャンルにも当てはまる言葉が並びやすいからです。

ここでもAIは使えます。
ChatGPTに検索のキーワード案を出してもらい、その言葉で広告ライブラリを検索して見出しを集めた例もあります。

AIには先に「探す言葉を増やす係」をやってもらうわけです。

手順② いきなり書かせず「素材整理」から

私がAI用に作っている広告原稿の指示書では、最初にコピーを書かせません。
先に、広告に使える材料を一覧にしてもらいます。

• ターゲットと悩み（誰が、いま何に困っているか）

• 避けたい努力（「これはもうやりたくない」と思っていること）

• 見込み客が試していそうな競合の手法

• 数字で差を見せられる要素

• 常識破壊に使える疑い

• 明るい未来と、そこへ行く手段

• 審査で避けたい表現

指示にはもう1行足します。
「情報が足りない所は『わからない』と書いて」。

AIは空白をきれいな文で埋めようとします。
印があれば、あとで人が本当の情報に差し替える場所がひと目で分かります。

メインテキスト（画像の上に出る文章）は、3回に分けて渡します。

• 1回目：型と例を渡す（常識破壊か問題提起 → 原因や事実 → 根拠 → 社会的証明とベネフィットと解決策 → 権威性とオファー）

• 2回目：自分のLP原稿を渡す

• 3回目：ここで初めて「型に沿って書いて」と頼む

各回の終わりに「理解したらハイと答えて」と入れ、確かめてから次へ進みます。

キャッチコピーを頼む前に「広告のコピーは文字数が少ないほど効果的」という前提を伝えておくのも、手順書に入れている工夫です。

「そんなに段階を踏んだら、自分で書いたほうが早いのでは？」と思いますよね。
最初の1回は、たしかに手間です。

でも素材整理とLP原稿を読ませたチャットは、次の広告にもそのまま使えます。
2回目からは「別の訴求で、型ごとに1案ずつ」と頼むだけです。

手順③ 1案に型は1つ。型の名前を先に書かせる

似た案ばかりになるのは、AIがいくつもの型を少しずつ混ぜて、平均的な1本を何度も書くからだと私は見ています。
そこで指示書では「型の名前を書いてから、その型だけで1案」と頼みます。

受講生さんに使ってもらっている型は、たとえばこんなものです。

• お悩みの方へ型：「〇〇の方へ、〇〇する方法とは」

• 笑われた型：「私が〇〇すると笑われた。でも始めると…」

• ジャンルの違い型：「同じジャンルと何が違うの？」

この型を使ったあるサロンの広告は、クリック率5.73%を保ったまま約40万円の予算を使い、結果1件あたりの単価は1,300円でした。

AIが外しやすいのは、ここからです。
AIの案に、あなたの商品名やメソッド名がそのまま入ってくることがあります。

独自の技術名は「何それ」と感じられ、クリックされにくいことがあるんです。
見つけたら、人が「最新の〇〇技術」のようなジャンル名に言い換えます。

数は「訴求×言い方」のかけ算で決めます。
8つの訴求で、ターゲットコールとキャッチコピーの組み合わせを2パターンずつ作れば16枚。

最後に「悩みとの一致度」「画像での読みやすさ」「意外性」「審査リスクの低さ」で1〜3位をAIに付けさせると、どれから出すかで迷いません。

LPのキャッチコピーを部品ごとに出させる方法は、こちらのnoteでくわしく書いています。

手順④ AIに頼むのは「きれいな画像」より「違う言葉」

テストで変えるのは、キャッチコピーの中身です。デザインの変化は、正直そんなに大きくないと感じています。呼びかける相手を「経営者、管理職、取引先」と絞ってみる。家族を入れる・入れないで比べてみる。差が出るのは、こういう言葉の違いなんです。

ある案件では、AIで作ったデザイン性の高い画像はクリック率が低く、単価も高くなりました。
よかったのは手書き風の「広告っぽくない」画像です。

ただし「Amazonランキング1位」の訴求では、AIの画像のほうがよい結果でした。
だから両方テストします。

みんながAIで広告を作るので、きれいな広告があふれています。
同じように見えて、無視されてしまうんですね。

テスト段階は黒い背景に白い文字だけでも十分です。
ChatGPTに文字だけの画像を貼って「正方形にしてください」と頼んで作る方法もお伝えしています。

文章で先に変えるのは、メインテキストの冒頭と見出しです。
画像の上に出るのは冒頭だけで、続きは「もっと見る」を押さないと出ないからです。

AIには「冒頭の1〜2行だけ、型ごとに案を出して」と頼むと早いです。

手順⑤ Metaの自動提案と、出す前の審査チェック

Meta広告の画面では、Metaの生成AIが画像や文章の案を出してくることがあります。
私が見てきた中では、変な画像が混ざっていることが多いです。

使うなら右側のプレビューで見え方を確かめてから。
基本は外して大丈夫です。

知らないうちに、AIが作った代わりの画像が付く設定がオンになっていることもあります。
気になるときは、広告の編集画面を下までスクロールして「関連メディア」の設定をオフにします。

比べたいのは自分が作った言葉の違いなので、別の画像が混ざると、どの言葉が効いたのか分かりにくくなるからです。

出す前には、画像とテキストの両方をAIに見せて「Meta広告の審査基準に問題ないか」を聞きます。
避けたいのは、たとえばこんな表現です。

• 期間と成果をセットで書く（「2ヶ月で月商100万円」など）

• 根拠のない最上級（「圧倒的」「日本一」など。証拠を併記すればOK）

• 不安をあおる言葉（「もう無理」など）

• 効果が確実に聞こえる言い方

ただ、AIは何でも「危ない」と言いがちです。
AIのチェックは、審査に通る保証にはなりません。

直すかどうかは人が決めます。
お客さまの「もう無理」という言葉を使いたいときは、「幸せになってはいけないのでしょうか」のように、気持ちを残して言葉だけやわらげます。

手順⑥ 当たりはクリック率1%で決め、登録経路で追う

当たりかどうかを決めるのは、AIではなく数字です。
私の合格ラインは、リンクのクリック率（CTR）1%以上。
クリック単価は気にしなくて大丈夫です。

気をつけたいのは出だしの数字です。
消化が少ないうちは5%や10%と高く出て、使うほど下がっていきます。

反対に、出だしの数百円で1%を切る広告は大失敗なので、翌日には判断します。
入れ替えるときは画像だけを編集し直さず、いったんオフにして複製し、新しく作ります。

AIでたくさん作るほど、「どの画像から登録が来たか」を見分ける仕組みが要ります。
私は広告ごとにUTAGEの登録経路を作り、名前を広告名とそろえています。

飛ぶ先のページは同じで、画像と言葉だけを変えるテストになります。

① UTAGEでファネルを選び、【登録経路】をクリックする

② 【登録経路分析】の「追加」から、管理名称（広告名と同じ）とファネルステップを決める。
発行された専用のURLを、広告のリンク先に入れます

③ 「データ（日別）」で、アクセス数・登録数・登録率などを登録経路ごとに見る。
キャンペーンごとに「グループ管理」でまとめると見やすくなります

登録経路のURLを作ったあとは、ファネルステップやページの設定は変えられません（2026年10月現在）。
名前とつなぐページは、作る前に決めておいてください。

これからAIで広告を作る人へ

AIを使い始めたころは、「いい画像を1枚作ってもらう」と考えがちです。
私の手順は、違う言葉をたくさん出してもらい、数字で選び、登録経路で追う形です。

数を出すのはAI。
型と事実と最後の判断は人が持ちます。

次に出す広告で、まずMeta広告ライブラリを見てから、AIに「素材を整理して。足りない所はわからないと書いて」と頼んでみてください。

広告1日500円で180万円の講座が売れた例は、こちらのnoteでくわしく書いています。

広告の先で、何を見せると予約が入るのか

広告は入口です。
言葉がLPやウェビナーとずれると、クリックされても登録されません。

ワンウェビナーファネル®の流れ全体を、無料の動画で公開しています。
お客さまの目線で、流れを確かめてみてください。

無料ウェビナーを見る（ワンウェビナーファネル®）

徳武輝彦（とくたけ てるひこ）。株式会社バレエライフデザイン（2012年設立）代表取締役、One Webinar Funnel®開発者。

『UTAGE実践マニュアル ファネル編』著者、UTAGEアワード2回受賞。
通販業界15年以上でLP制作を経験。

バレエスタジオを6店舗・生徒6,500名に育てたあと、コロナで売上ゼロに。
そこからUTAGEとウェビナーで立て直しました。

※数字の目安は、徳武が受講生さん・クライアントさんにお伝えしてきたもので、成果を約束するものではありません。