Spotify上位曲のシェアは低下している？データから見えるサブスクの変化

22年3月に当noteで、米国レコード工業会のデータから音楽サブスクリプションの急成長とレコードの再生について書きました。

このデータからわかるように、CDの凋落とともに訪れた音楽ソフト冬の時代に、サブスクリプションが新たな風を吹き込んた形になっています。

世界最大の音楽サブスクリプションサービスとされるSpotifyの最新のレターにおいても、ユーザー数の増加が報告されています。

一方日本国内に目を移すと、まだ米国や他の先進国ほどサブスクリプションが浸透していないようです。この背景には、そもそも、人口増加が続く米国と異なり、人口減少下にあり若年層の人口比率が低い日本の市場環境もあるように思えます。

またサブスクリプションというモデルに対するさまざまな意見が見られるようになってきました。

●いまの音楽業界は「勝者総取り」？　デジタル化が進む音楽ビジネスの未来――亀田誠治×平良真人対談｜現代ビジネス
●音楽サブスクで頻発｢再生キャンペーン｣の是非｜東洋経済オンライン
●アーティストにとってサブスクは地獄の入り口か？──ストリーミングが変えた音楽産業(松谷創一郎)｜Yahooニュース

そこで今回はフラットに、世界最大のサブスクリプションプレーヤーで、データ公開も最も進んでいると考えられるSpotifyの膨大なデータセットを使って、音楽サブスクリプションの聴取実態について分析してみたいと思います。

SpotifyのデータはAPIも含めてチャートから楽曲解析まで多様なデータが公開されていますが、今回使用するデータセットはKaggleで公開されている Spotify Charts A dataset of all daily hit charts curated by Spotify です。2017年1月以降の全世界のチャート情報が国単位・日単位・楽曲単位で格納されています。3.48GBあるのでExcelなどでは開けません（笑）。

今回はこの中から日本のTop200チャートのデータをPythonでコードを書いて抽出、集計し、可視化しながら分析していきたいと思います。

まずはシンプルに、毎日のTop200にランクインしている楽曲ごとの再生回数を、時間軸上に並べてみましょう。

おお…！これだけでもなかなかinformativeなグラフになりましたね。一見して次のことが見て取れます。

1. Top200の再生回数は全体的に増加してきた

2. 2021年8月前後までは上位とそれ以下の楽曲の再生回数の間に開きがある

3. 21年9月以降、上位曲とその他の楽曲の差は急速に縮まっている

例えば20年3月前後のチャートのように、上位とそれ以降の楽曲の間に隙間がぽっかり空いています。

それに対して21年9月以降のチャートでは、その隙間がなくなっています。（代わりに50位前後の領域に横方向の狭い隙間が生じていますが、この現象については別途考えてみたいと思います。）

つまり1~10位のような上位曲の再生数が大幅に下がったということになります。

同時に、200位にあたる楽曲の再生数は、じわじわ底上げされています。

可読性を考慮し、1位と200位の再生数だけを抜き出し、縦軸のスケールを独立させて比較してみました（2022年9月27日追記）。

200位の楽曲の再生回数は絶対値は10分の1ほどながら、ほぼ一貫して増え続けているのがわかります。

他方、この増加は上位曲の再生回数減少を補うほどではないので、上位曲から流出した分の再生回数は、「201位以降」のさまざまな楽曲にも流れている、と考えるのが自然であるように思えます。

もう少し正確に分析してみましょう。今度は上記データの日本のTop 200チャートにおいて、

｢上位10曲｣が全体に占める再生回数シェア

を計算し、全曲散布図と並べてみました。

上位10曲の再生数シェアピークは、ピーク時の20年3月20日には200曲中の10曲で2割を占めていましたが、21年以降は低下傾向にあり、21年11月22日には1.5割ほどに下がっています。

ピークを記録していた20年3月20日のチャートだけを切り出して見てみましょう。

Official髭男dismさんが1〜2位への「I LOVE…」「Pretender」のランクインを始め10曲中6曲を占めている、非常に印象的なチャートです。

この時期のヒットチャートの印象が強く残っている方は、「サブスクリプション＝勝者総取り」というイメージがあるのかもしれません。

さて、ここまでは「楽曲」単位でデータを分析してきましたが、「アーティスト」単位で分析してみるとどうなるでしょうか。

Twitterで精力的に音楽チャートを分析されているKeiさんも、ヒットチャートに複数曲ランクインするアーティストさんが存在されていることを指摘してくださいました。

実際のところ20年3月20日のチャートでは、Top 10に出現するアーティストさんは10組ではなく、Official髭男dismさん、King Gnuさん、菅田将暉さん、あいみょんさんの4組しかおらず、Official髭男dismさんがTop 10に6曲もランクインしているわけですから、楽曲単位と同じ様相ではないはずです。

それでは見てみましょう。こちらはアーティストごとに再生回数を集計し、時間軸上に積み上げ面積グラフとして視覚化したものです。時間軸は可読性を考慮し、日単位のデータを一週間単位にまとめています。

一見して明確なのは、20年7月25日以降、Top 200アーティスト全体の総再生回数が低下していることです。これはSpotifyが世界中でユーザー数を増加させていることを勘案すると、ユーザー数減少の結果再生数が減少しているというよりは、ユーザー数は増えつつ、再生回数は「201位以降」のアーティティストさんにも流れている可能性が考えられます。

この傾向は「一握りのアーティストさんが再生数を独占している」という見方とは異なる事態が進行している可能性を示唆しています。

もう少し詳しく見てみましょう。今度は再生回数の絶対値ではなく、各週のTop 200の全体の再生回数を100％としたときの、アーティストさんごとの再生回数シェアを、縦100％の面積グラフとして視覚化したものです。

このグラフの、前掲した20年3月20日に該当する、3月15日週の上位3組のシェアに着目してみましょう。

縦線を引いたところが3月15日週です。この週の上位3組は、Official髭男dismさん、King Gnuさん、あいみょんさんの3組で、実に全体の36.1%を占めます。

次に、同じく前述した21年11月22日を含む11月21日週のデータに着目してみましょう。右端の縦線です。

この週の上位3組は、YOASOBIさん、BTSさん、Yuuriさんですが、この3組の占めるシェアは、25.2%と、20年3月15日週の上位3組シェアより10.9ポイントも低下しています。

仮に音楽サブスクリプションに「勝者総取り」の構造があったとして、少なくともSpotify Top200の国内チャートにおいては、その傾向は緩和される方向に向かっているように感じられます。

リスナーのほうに目を向ければ「万人が同じ曲を聴く」という画一的な行動状況ではなく、一人ひとりが、上位の人気曲以外の多様な曲に出会っている様子が窺えます。

一握りのメガヒットが再生数を独占する時代から、多くの楽曲が再生数を分け合う構造に、生態系が変化しているのかもしれません。

あるいはSpotifyのようなプラットフォームのUIやアルゴリズムの設計と、リスナーひとりひとりの選択の結果がが相まって、このような変化が生じている。

こうした生態系の中で、多様な音楽が生まれ、リスナーが、時代や国境を越えて思いもよらない音楽に出会う可能性が高まっているとしたら、非常にワクワクしますね。

もちろん、22年夏のAdoさんの複数曲ランクインなど、記録的なヒットやアーティストさんの登場によって、現状はどんどん変わっていくと思われます。

今回は、世界最大規模とはいえSpotifyさんという単一のプラットフォームのデータ、しかも日本のデータだけを抽出して分析を行いましたので、まだまだ他面的に見ていく必要を感じています。抜け漏れ多数ある点はご容赦ください。

グローバルのデータセットを使った分析や、22年チャート含むデータセットに更新されたらそれも使ってもう少し詳しく研究してみたいと思います。

以上、徒然研究室でした。

トップ画像はお絵かき人工知能Waifu Diffusionで生成した画像を、当研究室で加工して作成しています。