企業も個人もリスキリング“AIの可能性” #210

AIの進化を、どこか「便利なツールの一つ」として捉えていました。
しかし、この2年でその認識は大きく変わりました。

AIはもはや単なる業務支援ソフトではなく、人間の代わりに判断し、仕事を進める「エージェント」になろうとしています。
もし社員1人あたり、1日1時の業務削減が実現したらどうなるのかです。
人材不足が続く時代において、これは企業にとって非常に大きな意味を持ちます。

経営として、これからのAIエージェント時代に、どのように取り組むべきかは非常に重要となります。

■ AIは社員任せのツールだと思っていた

可能性とは未知のものだからこそ、限界を決めつけてはならないのだと思います。

今、AIの進化は企業にとって大きなチャンスであり、同時に大きなチャレンジの時代でもあります。2025年は「AIエージェント元年」とも言われています。

振り返ると、当社がChatGPTの活用を促し、社内ガイドラインを通達したのは2023年5月でした。

一見すると積極的な取り組みに見えるかもしれません。
しかし当時の私にとってAIは、あくまで業務を支援するソフトであり、活用については社員個人の判断に委ねる姿勢だったと言えます。

しかし、この2年で状況は大きく変わりました。

■ 人材不足はこれからも続く

まず、労働力不足は今後も確実に続きます。

当社も採用活動は継続していますが、むやみに人員を増やそうとは考えていません。
それよりも、一人ひとりの発揮能力を高めること、そしてデジタル化や機械化による生産性向上を重視しています。

改めて整理すると、AIとはArtificial Intelligence、つまり人工知能のことです。
人間が行う知的活動をコンピュータで再現する技術と言えます。

そして「エージェント（agent）」とは代理人を意味します。

学習、推論、問題解決、判断、予測など、人間の代わりに自律的に機能する存在です。

つまりAIは、もはや単なる業務支援ソフトではありません。

その意味でも、AIの活用を社員任せにしていたことは、経営として十分ではなかったと今更ながら反省しています。

■ 社員の関心の高さに気づかされた

出遅れた感はありますが、当社としても経営戦略の一環としてAI導入を進めていきます。

先日、生成AI導入を支援する企業のオンラインプレゼンを視聴しました。
社内で参加を募ったところ、約100名の社員のうち30名近くが参加を希望してくれました。

社員の関心の高さを実感すると同時に、自分の視座の低さを痛感しました。

プレゼンを通して理解したのは、AIの業務支援レベルが、すでにアイデア出しや文章作成の段階に留まっていないということです。

実務レベルでの効率化や自動化を実現する戦略ツールへと進化していました。

さらにAIは、単なるアシスタントではなく、業務を自律的に遂行し、フィードバックまで行う「エージェント」へと進化する可能性も見えてきました。

■ 企業のシステム環境も大きく変わっている

AIに限らず、デジタル化や機械化の波は避けることができません。

その流れの中で、企業のシステム環境も大きく変わってきました。

従来、企業システムのソフトウェアは、端末にインストールして利用する「買い切り型のパッケージ」が主流でした。
カスタマイズはしやすい一方で、保守やアップデートが必要になり、結果として経費負担も大きくなりがちでした。

そこに登場したのがSaaSです。

SaaS（サース）とは「Software as a Service」の略で、インターネットを通じてソフトウェア機能を利用するサービスです。
基本的には既製型ですが、クラウド上で提供されるため常に最新機能へアップデートされた状態で利用できます。

当社でも、まだパッケージソフトが残っているため、段階的に新しい仕組みに移行していく予定です。

ただし現在は、SaaSについても少し様子を見ている段階です。

というのも、AIを筆頭にデジタル技術の進化があまりにも早いからです。
正直なところ、まだまだ底が見えません。

そのため既存パッケージは、あと1年ほど我慢して更新し、その間にどの方向へ進むべきかを見極めたいと考えています。

■ 問題はリスキリング

現在、どの企業でも人材不足が課題と言われています。
そして人口減少が確実視されている以上、この問題はさらに深刻になっていくでしょう。

この環境の中で、従来の働き方だけを求めても通用しなくなります。

問題は、新しい知識を習得する「リスキリング」を社員が受け入れるかどうかです。

今回のプレゼンに多くの社員が参加したことから、関心が高いことは間違いありません。
しかし、新しい取り組みに対して否定的な人が一定数存在することも覚悟しなければならないでしょう。

環境の変化を否定し、新しい知識を身につけようとしなければ、いずれ今の仕事はデジタルや機械に置き換えられる可能性があります。

だからこそ、デジタルや機械ではできない仕事を身につける必要があります。

■ AIに丸投げしてはいけない

人間と同等の能力を持つAIエージェントを、いかに人間が管理するかも大きな課題です。

そのためにも、デジタルや機械を扱う知識とスキルは必須になります。

AIの可能性が無限大であるように、その複雑な機能を管理することも決して簡単ではありません。

例えば、ChatGPTが作成した文章をそのまま流用してしまう人もいます。悪意はなくても、これは大きな問題です。

AIはあくまでもエージェントです。

それに丸投げしてしまえば、やがて自分自身の存在価値がなくなってしまいます。

自分が作成した文章をChatGPTでチェックする。あるいは、ChatGPTの文章を参考にしながら自分の考えを加えて文章を作る。

最低限、この程度の意識は必要だと思います。

■ AI導入の目的は生産性向上

AI導入の目的は、言うまでもなく生産性の向上です。

先行してAIを活用している企業の中には、1人あたり1日1時間の時間短縮に成功している事例もあると聞きました。

職種によって活用度の違いはありますが、当社でもどれだけの人が1時間の短縮を実現できるのかを考える必要があります。

今後は、職種による違いはあっても、全社員が何らかの形でAIを活用できるスキルを持つべきだと考えています。

そのためには、どのような戦略で社内に浸透させるかも重要になります。

AI活用のエキスパート育成短縮時間と人件費の連動管理資格制度の導入

様々な施策が考えられます。

また、若手社員の発揮能力を高める機会にもなるのではないかと期待しています。

生成AIの活用が、将来的に当社の強みの一つになるよう取り組んでいきたいと思います。

■ AI時代の経営

AIエージェントの導入は、もはや避けて通れない流れだと思います。

それは企業の成長の可能性を広げる大きなチャンスでもあります。
しかし同時に、企業自身がリスキリングに挑戦する覚悟も求められます。

技術は日々進化しています。正直なところ、まだどこまで進むのかは誰にも分かりません。

だからこそ、可能性に限界を決めつけず、少しずつでも前に進むことが大切なのだと思います。

AIをどう使うか。その答えは、まだ誰も持っていません。

だからこそ試しながら、自分たちなりの答えを見つけていきたいと思います。