🔥 Breaking News: javase/jp//docs/api/java/util/stream/LongStream.html

すべてのスーパー・インタフェース:

AutoCloseable, BaseStream<Long,LongStream>
```
public interface LongStream
extends BaseStream<Long,LongStream>
```
順次および並列の集約操作をサポートするプリミティブlong値要素のシーケンスです。これは、Streamに対してlongプリミティブ特殊化を行ったものです。
次の例は、StreamとLongStreamを使って赤色のウィジェットの重さの合計を計算する集計操作を示したものです。
```
     long sum = widgets.stream()
                       .filter(w -> w.getColor() == RED)
                       .mapToLong(w -> w.getWeight())
                       .sum();
 
```
ストリーム、ストリーム操作、ストリーム・パイプライン、および並列性の詳しい仕様については、Streamのクラス・ドキュメントやjava.util.streamのパッケージ・ドキュメントを参照してください。
導入されたバージョン:

1.8

関連項目:

Stream, java.util.stream

ネストされたクラスのサマリー

ネストされたクラス
修飾子と型インタフェース説明

static interface LongStream.Builder
LongStreamの可変ビルダーです。

ネストされたクラス
修飾子と型	インタフェース	説明
`static interface`	`LongStream.Builder`	`LongStream`の可変ビルダーです。

メソッドのサマリー

すべてのメソッド staticメソッドインスタンス・メソッド抽象メソッドデフォルト・メソッド
修飾子と型	メソッド	説明
`boolean`	`allMatch(LongPredicate predicate)`	このストリームのすべての要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。
`boolean`	`anyMatch(LongPredicate predicate)`	このストリームのいずれかの要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。
`DoubleStream`	`asDoubleStream()`	このストリームの要素を`double`に変換した結果から構成される`DoubleStream`を返します。
`OptionalDouble`	`average()`	このストリームの要素の算術平均を記述する`OptionalDouble`または空のOptional (このストリームが空の場合)を返します。
`Stream<Long>`	`boxed()`	ストリームの各要素を`Long`にボクシングした結果から構成される`Stream`を返します。
`static LongStream.Builder`	`builder()`	`LongStream`のビルダーを返します。
`<R> R`	`collect(Supplier<R> supplier, ObjLongConsumer<R> accumulator, BiConsumer<R,R> combiner)`	このストリームの要素に対して可変リダクション操作を実行します。
`static LongStream`	`concat(LongStream a, LongStream b)`	最初のストリームの全要素と2番目のストリームの全要素を連結したものを要素に持つ、遅延連結ストリームを作成します。
`long`	`count()`	このストリームの要素の個数を返します。
`LongStream`	`distinct()`	このストリームの重複を除いた要素から構成されるストリームを返します。
`static LongStream`	`empty()`	空の順次`LongStream`を返します。
`LongStream`	`filter(LongPredicate predicate)`	このストリームの要素のうち、指定された述語に一致するものから構成されるストリームを返します。
`OptionalLong`	`findAny()`	ストリームのある要素を記述する`OptionalLong`または空の`OptionalLong` (ストリームが空の場合)を返します。
`OptionalLong`	`findFirst()`	このストリームの最初の要素を記述する`OptionalLong`または空の`OptionalLong` (ストリームが空の場合)を返します。
`LongStream`	`flatMap(LongFunction<? extends LongStream> mapper)`	このストリームの各要素をマップされたストリーム(指定されたマッピング関数を各要素に適用することで得られる)の内容で置き換えた結果から成るストリームを返します。
`void`	`forEach(LongConsumer action)`	このストリームの各要素に対してアクションを実行します。
`void`	`forEachOrdered(LongConsumer action)`	このストリームの各要素に対してアクションを実行します。検出順が定義されたストリームでは、各要素が検出順に処理されることが保証されます。
`static LongStream`	`generate(LongSupplier s)`	指定された`LongSupplier`によって生成される要素を含む、順序付けされていない無限順次ストリームを返します。
`static LongStream`	`iterate(long seed, LongUnaryOperator f)`	初期要素`seed`に関数`f`を繰り返し適用することで生成される、順序付けされた無限順次`LongStream`を返します(`seed`、`f(seed)`、`f(f(seed))`、といった要素から成る`Stream`が生成される)。
`PrimitiveIterator.OfLong`	`iterator()`	このストリームの要素のイテレータを返します。
`LongStream`	`limit(long maxSize)`	このストリームの要素を`maxSize`以内の長さに切り詰めた結果から成るストリームを返します。
`LongStream`	`map(LongUnaryOperator mapper)`	このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるストリームを返します。
`DoubleStream`	`mapToDouble(LongToDoubleFunction mapper)`	このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成される`DoubleStream`を返します。
`IntStream`	`mapToInt(LongToIntFunction mapper)`	このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成される`IntStream`を返します。
`<U> Stream<U>`	`mapToObj(LongFunction<? extends U> mapper)`	指定された関数をこのストリームの要素に適用した結果から構成される、オブジェクト値の`Stream`を返します。
`OptionalLong`	`max()`	このストリームの最大要素を記述する`OptionalLong`または空のOptional (このストリームが空の場合)を返します。
`OptionalLong`	`min()`	このストリームの最小要素を記述する`OptionalLong`または空のOptional (このストリームが空の場合)を返します。
`boolean`	`noneMatch(LongPredicate predicate)`	指定された述語に一致する要素がこのストリーム内に存在しないかどうかを返します。
`static LongStream`	`of(long... values)`	指定された値を要素に持つ、順序付けされた順次ストリームを返します。
`static LongStream`	`of(long t)`	単一要素を含む順次`LongStream`を返します。
`LongStream`	`parallel()`	同等の並列ストリームを返します。
`LongStream`	`peek(LongConsumer action)`	このストリームの要素から成るストリームを返すほか、その結果のストリームから消費される各要素に対し、指定されたアクションを実行します。
`static LongStream`	`range(long startInclusive, long endExclusive)`	`startInclusive`(含む)から`endExclusive`(含まない)の範囲でステップ`1`でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次`LongStream`を返します。
`static LongStream`	`rangeClosed(long startInclusive, long endInclusive)`	`startInclusive`(含む)から`endInclusive`(含む)の範囲でステップ`1`でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次`LongStream`を返します。
`OptionalLong`	`reduce(LongBinaryOperator op)`	結合的な累積関数を使ってこのストリームの要素に対してリダクションを実行し、リデュースされた値が存在する場合はその値を記述する`OptionalLong`を返します。
`long`	`reduce(long identity, LongBinaryOperator op)`	指定された単位元の値と結合的な累積関数を使ってこのストリームの要素に対してリダクションを実行し、リデュースされた値を返します。
`LongStream`	`sequential()`	同等の順次ストリームを返します。
`LongStream`	`skip(long n)`	このストリームの最初の`n`個の要素を破棄した残りの要素で構成されるストリームを返します。
`LongStream`	`sorted()`	このストリームの要素で構成されるストリームをソートされた順序で返します。
`Spliterator.OfLong`	`spliterator()`	このストリームの要素のスプリッテレータを返します。
`long`	`sum()`	このストリーム内の要素の合計を返します。
`LongSummaryStatistics`	`summaryStatistics()`	このストリームの要素に関する各種のサマリー・データを記述する`LongSummaryStatistics`を返します。
`long[]`	`toArray()`	このストリームの要素を含む配列を返します。

インタフェース java.util.stream.BaseStreamから継承されたメソッド
close, isParallel, onClose, unordered

- メソッドの詳細
  - filter
```
LongStream filter(LongPredicate predicate)
```
    このストリームの要素のうち、指定された述語に一致するものから構成されるストリームを返します。
    これは中間操作です。
    
    パラメータ:
    
    predicate - 各要素を含めるべきか判定する目的で各要素に適用する、非干渉でステートレスな述語
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - map
```
LongStream map(LongUnaryOperator mapper)
```
    このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるストリームを返します。
    これは中間操作です。
    
    パラメータ:
    
    mapper - 各要素に適用する非干渉でステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - mapToObj
```
<U> Stream<U> mapToObj(LongFunction<? extends U> mapper)
```
    指定された関数をこのストリームの要素に適用した結果から構成される、オブジェクト値のStreamを返します。
    これは中間操作です。
    
    型パラメータ:
    
    U - 新しいストリームの要素の型
    
    パラメータ:
    
    mapper - 各要素に適用する非干渉でステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - mapToInt
```
IntStream mapToInt(LongToIntFunction mapper)
```
    このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるIntStreamを返します。
    これは中間操作です。
    
    パラメータ:
    
    mapper - 各要素に適用する非干渉でステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - mapToDouble
```
DoubleStream mapToDouble(LongToDoubleFunction mapper)
```
    このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるDoubleStreamを返します。
    これは中間操作です。
    
    パラメータ:
    
    mapper - 各要素に適用する非干渉でステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - flatMap
```
LongStream flatMap(LongFunction<? extends LongStream> mapper)
```
    このストリームの各要素をマップされたストリーム(指定されたマッピング関数を各要素に適用することで得られる)の内容で置き換えた結果から成るストリームを返します。各マップ先ストリームは、その内容がこのストリーム内に配置されるとクローズされます。 (マップ先ストリームがnullの場合はかわりに空のストリームが使用されます。)
    これは中間操作です。
    
    パラメータ:
    
    mapper - 新しい値のLongStreamを生成するために各要素に適用する、非干渉でステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
    
    関連項目:
    
    Stream.flatMap(Function)
  - distinct
```
LongStream distinct()
```
    このストリームの重複を除いた要素から構成されるストリームを返します。
    これはステートフルな中間操作です。
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - sorted
```
LongStream sorted()
```
    このストリームの要素で構成されるストリームをソートされた順序で返します。
    これはステートフルな中間操作です。
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - peek
```
LongStream peek(LongConsumer action)
```
    このストリームの要素から成るストリームを返すほか、その結果のストリームから消費される各要素に対し、指定されたアクションを実行します。
    これは中間操作です。
    並列ストリーム・パイプラインの場合、上流の操作によって用意された各要素に対し、任意のタイミングで任意のスレッド内でアクションが呼び出される可能性があります。アクションが共有状態を変更する場合、必要な同期を提供する責任はアクションにあります。
    APIのノート:
    このメソッドの主な存在理由は、要素がパイプライン内の特定のポイントを通過する際にその内容を確認するようなデバッグをサポートすることにあります。
    LongStream.of(1, 2, 3, 4) .filter(e -> e > 2) .peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e)) .map(e -> e * e) .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e)) .sum();
    パラメータ:
    
    action - ストリームから消費される要素に対して実行すべき非干渉アクション
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - limit
```
LongStream limit(long maxSize)
```
    このストリームの要素をmaxSize以内の長さに切り詰めた結果から成るストリームを返します。
    これは、ステートフルな短絡中間操作です。
    
    APIのノート:
    
    limit()は、順次ストリーム・パイプラインでは一般に低コストの操作ですが、順序付けされた並列パイプラインではコストが非常に高くなる可能性があります(特にmaxSizeの値が大きい場合)。任意のn個の要素を返すだけでなく、検出順での最初のn個の要素を返さなければいけない、という制約がlimit(n)に課されるからです。状況のセマンティックスが許せば、順序付けされていないストリーム・ソース(generate(LongSupplier)など)を使用するか、BaseStream.unordered()で順序付けの制約をなくせば、並列パイプラインのlimit()が大幅に高速化される可能性があります。検出順序との整合性が必要で、かつ並列パイプラインでのlimit()のパフォーマンスやメモリー使用量に問題がある場合には、sequential()で順次実行に切り替えるとパフォーマンスが改善される可能性があります。
    
    パラメータ:
    
    maxSize - ストリームの要素数の上限
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
    
    例外:
    
    IllegalArgumentException - maxSizeが負の場合
  - skip
```
LongStream skip(long n)
```
    このストリームの最初のn個の要素を破棄した残りの要素で構成されるストリームを返します。このストリームに含まれる要素の数がn個より少ない場合は、空のストリームが返されます。
    これはステートフルな中間操作です。
    
    APIのノート:
    
    skip()は、順次ストリーム・パイプラインでは一般に低コストの操作ですが、順序付けされた並列パイプラインではコストが非常に高くなる可能性があります(特にnの値が大きい場合)。任意のn個の要素をスキップするだけでなく、検出順での最初のn個の要素をスキップしなければいけない、という制約がskip(n)に課されるからです。状況のセマンティックスが許せば、順序付けされていないストリーム・ソース(generate(LongSupplier)など)を使用するか、BaseStream.unordered()で順序付けの制約をなくせば、並列パイプラインのskip()が大幅に高速化される可能性があります。検出順序との整合性が必要で、かつ並列パイプラインでのskip()のパフォーマンスやメモリー使用量に問題がある場合には、sequential()で順次実行に切り替えるとパフォーマンスが改善される可能性があります。
    
    パラメータ:
    
    n - スキップする先頭要素の数
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
    
    例外:
    
    IllegalArgumentException - nが負の場合
  - forEach
```
void forEach(LongConsumer action)
```
    このストリームの各要素に対してアクションを実行します。
    これは終端操作です。
    並列ストリーム・パイプラインの場合、この操作は、ストリームの検出順序を考慮することを保証しません。保証すると並列性のメリットが犠牲になるからです。与えられた任意の要素に対し、ライブラリが選択した任意のタイミングで任意のスレッド内でアクションが実行される可能性があります。アクションが共有状態にアクセスする場合、必要な同期を提供する責任はアクションにあります。
    
    パラメータ:
    
    action - 要素に対して実行する非干渉アクション
  - forEachOrdered
```
void forEachOrdered(LongConsumer action)
```
    このストリームの各要素に対してアクションを実行します。検出順が定義されたストリームでは、各要素が検出順に処理されることが保証されます。
    これは終端操作です。
    
    パラメータ:
    
    action - 要素に対して実行する非干渉アクション
    
    関連項目:
    
    forEach(LongConsumer)
  - toArray
```
long[] toArray()
```
    このストリームの要素を含む配列を返します。
    これは終端操作です。
    
    戻り値:
    
    このストリームの要素を含む配列
  - reduce
```
long reduce(long identity,
            LongBinaryOperator op)
```
    指定された単位元の値と結合的な累積関数を使ってこのストリームの要素に対してリダクションを実行し、リデュースされた値を返します。これは、次の操作に相当します。
```
     long result = identity;
     for (long element : this stream)
         result = accumulator.applyAsLong(result, element)
     return result;
 
```
    ただし、順次実行の制約が課されるわけではありません。
    identity値はアキュムレータ関数の単位元でなければいけません。つまり、すべてのxについて、accumulator.apply(identity, x)がxに等しくなります。 アキュムレータ関数は結合的な関数でなければいけません。
    これは終端操作です。
    APIのノート:
    合計、最小、最大、平均はすべて、リダクションの特殊な場合です。数値ストリームの合計は次のように表現できます。
    long sum = integers.reduce(0, (a, b) -> a+b);
    あるいは、次のようによりコンパクトにします。
    long sum = integers.reduce(0, Long::sum);
    
    これは、単純にループで中間合計を更新していく方法に比べて遠回りな集計方法に見えるかもしれませんが、リダクション操作の並列化が容易に行え、並列化の際に同期を追加する必要がなく、データ競合のリスクも大幅に減少します。
    パラメータ:
    
    identity - 蓄積関数に対する単位元の値
    
    op - 2つの値を結合するための結合的、非干渉およびステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    リダクションの結果
    
    関連項目:
    
    sum(), min(), max(), average()
  - reduce
```
OptionalLong reduce(LongBinaryOperator op)
```
    結合的な累積関数を使ってこのストリームの要素に対してリダクションを実行し、リデュースされた値が存在する場合はその値を記述するOptionalLongを返します。これは、次の操作に相当します。
```
     boolean foundAny = false;
     long result = null;
     for (long element : this stream) {
         if (!foundAny) {
             foundAny = true;
             result = element;
         }
         else
             result = accumulator.applyAsLong(result, element);
     }
     return foundAny ? OptionalLong.of(result) : OptionalLong.empty();
 
```
    ただし、順次実行の制約が課されるわけではありません。
    アキュムレータ関数は結合的な関数でなければいけません。
    これは終端操作です。
    パラメータ:
    
    op - 2つの値を結合するための結合的、非干渉およびステートレスな関数
    
    戻り値:
    
    リダクションの結果
    
    関連項目:
    
    reduce(long, LongBinaryOperator)
  - collect
```
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
              ObjLongConsumer<R> accumulator,
              BiConsumer<R,R> combiner)
```
    このストリームの要素に対して可変リダクション操作を実行します。可変リダクションとは、リデュース対象の値がArrayListのような可変の結果コンテナであり、結果を置き換えるかわりに結果の状態を更新することによって要素が組み込まれるようなリダクションのことです。これは次と同等の結果を生成します。
```
     R result = supplier.get();
     for (long element : this stream)
         accumulator.accept(result, element);
     return result;
 
```
    collect操作はreduce(long, LongBinaryOperator)と同様、同期を追加しなくても並列化できます。
    これは終端操作です。
    型パラメータ:
    
    R - 結果の型
    
    パラメータ:
    
    supplier - 新しい結果コンテナを作成する関数。並列実行の場合、この関数は複数回呼び出される可能性がありますが、そのたびに新しい値を返す必要があります。
    
    accumulator - 追加の要素を結果に組み込むための、結合的、非干渉およびステートレスな関数
    
    combiner - 2つの値を結合するための結合的、非干渉およびステートレスな関数(アキュムレータ関数と互換性がなければいけない)
    
    戻り値:
    
    リダクションの結果
    
    関連項目:
    
    Stream.collect(Supplier, BiConsumer, BiConsumer)
  - sum
```
long sum()
```
    このストリーム内の要素の合計を返します。これはリダクションの特殊な場合であり、次と同等になります。
```
     return reduce(0, Long::sum);
 
```
    これは終端操作です。
    戻り値:
    
    このストリームの要素の合計
  - min
```
OptionalLong min()
```
    このストリームの最小要素を記述するOptionalLongまたは空のOptional (このストリームが空の場合)を返します。これはリダクションの特殊な場合であり、次と同等になります。
```
     return reduce(Long::min);
 
```
    これは終端操作です。
    戻り値:
    
    このストリームの最小要素を含むOptionalLongまたは空のOptionalLong (ストリームが空の場合)
  - max
```
OptionalLong max()
```
    このストリームの最大要素を記述するOptionalLongまたは空のOptional (このストリームが空の場合)を返します。これはリダクションの特殊な場合であり、次と同等になります。
```
     return reduce(Long::max);
 
```
    これは終端操作です。
    戻り値:
    
    このストリームの最大要素を含むOptionalLongまたは空のOptionalLong (ストリームが空の場合)
  - count
```
long count()
```
    このストリームの要素の個数を返します。これはリダクションの特殊な場合であり、次と同等になります。
```
     return map(e -> 1L).sum();
 
```
    これは終端操作です。
    戻り値:
    
    このストリームの要素の個数
  - average
```
OptionalDouble average()
```
    このストリームの要素の算術平均を記述するOptionalDoubleまたは空のOptional (このストリームが空の場合)を返します。これはリダクションの特殊な場合です。
    これは終端操作です。
    
    戻り値:
    
    このストリームの平均要素を含むOptionalDoubleまたは空のオプション(ストリームが空の場合)
  - summaryStatistics
```
LongSummaryStatistics summaryStatistics()
```
    このストリームの要素に関する各種のサマリー・データを記述するLongSummaryStatisticsを返します。これはリダクションの特殊な場合です。
    これは終端操作です。
    
    戻り値:
    
    このストリームの要素に関する各種のサマリー・データを記述するLongSummaryStatistics
  - anyMatch
```
boolean anyMatch(LongPredicate predicate)
```
    このストリームのいずれかの要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。すべての要素で述語を評価するとは限りません(結果を決定するのに必要でない場合)。ストリームが空の場合、falseが返され、述語は評価されません。
    これは短絡終端操作です。
    
    APIのノート:
    
    このメソッドは、ストリームの要素に対する述語の存在量化(あるxについてP(x))を評価します。
    
    パラメータ:
    
    predicate - ストリームの要素に適用する非干渉でステートレスな述語
    
    戻り値:
    
    指定された述語に一致する要素がストリーム内に存在する場合はtrue、そうでない場合はfalse
  - allMatch
```
boolean allMatch(LongPredicate predicate)
```
    このストリームのすべての要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。すべての要素で述語を評価するとは限りません(結果を決定するのに必要でない場合)。ストリームが空の場合、trueが返され、述語は評価されません。
    これは短絡終端操作です。
    
    APIのノート:
    
    このメソッドは、ストリームの要素に対する述語の全称量化(すべてのxについてP(x))を評価します。ストリームが空の場合、量化は無意味に満たされると言い、(P(x)とは無関係に)常にtrueになります。
    
    パラメータ:
    
    predicate - ストリームの要素に適用する非干渉でステートレスな述語
    
    戻り値:
    
    ストリームのすべての要素が指定された述語に一致するかストリームが空の場合はtrue、それ以外の場合はfalse
  - noneMatch
```
boolean noneMatch(LongPredicate predicate)
```
    指定された述語に一致する要素がこのストリーム内に存在しないかどうかを返します。すべての要素で述語を評価するとは限りません(結果を決定するのに必要でない場合)。ストリームが空の場合、trueが返され、述語は評価されません。
    これは短絡終端操作です。
    
    APIのノート:
    
    このメソッドは、ストリームの要素に対する述語の否定の全称量化(すべてのxについて~P(x))を評価します。ストリームが空の場合、量化は無意味に満たされると言い、P(x)とは無関係に常にtrueになります。
    
    パラメータ:
    
    predicate - ストリームの要素に適用する非干渉でステートレスな述語
    
    戻り値:
    
    ストリームのどの要素も指定された述語に一致しないかストリームが空の場合はtrue、それ以外の場合はfalse
  - findFirst
```
OptionalLong findFirst()
```
    このストリームの最初の要素を記述するOptionalLongまたは空のOptionalLong (ストリームが空の場合)を返します。ストリームが検出順序を持たない場合は、任意の要素が返されます。
    これは短絡終端操作です。
    
    戻り値:
    
    このストリームの最初の要素を記述するOptionalLongまたは空のOptionalLong (ストリームが空の場合)
  - findAny
```
OptionalLong findAny()
```
    ストリームのある要素を記述するOptionalLongまたは空のOptionalLong (ストリームが空の場合)を返します。
    これは短絡終端操作です。
    この操作の動作は明らかに非決定論的です。ストリームの任意の要素を自由に選択できます。これは、並列処理でのパフォーマンスを最大化できるようにするためです。デメリットは、同じソースに対して呼び出すたびに、違う結果が返される可能性がある点です。 (安定した結果が必要な場合は、かわりにfindFirst()を使用してください。)
    
    戻り値:
    
    このストリームのある要素を記述するOptionalLongまたは空のOptionalLong (ストリームが空の場合)
    
    関連項目:
    
    findFirst()
  - asDoubleStream
```
DoubleStream asDoubleStream()
```
    このストリームの要素をdoubleに変換した結果から構成されるDoubleStreamを返します。
    これは中間操作です。
    
    戻り値:
    
    このストリームの要素をdoubleに変換した結果から構成されるDoubleStream
  - boxed
```
Stream<Long> boxed()
```
    ストリームの各要素をLongにボクシングした結果から構成されるStreamを返します。
    これは中間操作です。
    
    戻り値:
    
    ストリームの各要素をLongにボクシングした結果から構成されるStream
  - sequential
```
LongStream sequential()
```
    次のインタフェースからコピーされた説明: BaseStream
    
    同等の順次ストリームを返します。自身を返す場合がありますが、それは、ストリームがすでに順次になっていたか、あるいは基礎となるストリーム状態が順次に変更されていたからです。
    これは中間操作です。
    
    定義:
    
    sequential 、インタフェース BaseStream<Long,LongStream>
    
    戻り値:
    
    順次ストリーム
  - parallel
```
LongStream parallel()
```
    次のインタフェースからコピーされた説明: BaseStream
    
    同等の並列ストリームを返します。自身を返す場合がありますが、それは、ストリームがすでに並列になっていたか、あるいは基礎となるストリーム状態が並列に変更されていたからです。
    これは中間操作です。
    
    定義:
    
    parallel 、インタフェース BaseStream<Long,LongStream>
    
    戻り値:
    
    並列ストリーム
  - iterator
```
PrimitiveIterator.OfLong iterator()
```
    次のインタフェースからコピーされた説明: BaseStream
    
    このストリームの要素のイテレータを返します。
    これは終端操作です。
    
    定義:
    
    iterator 、インタフェース BaseStream<Long,LongStream>
    
    戻り値:
    
    このストリームの要素イテレータ
  - spliterator
```
Spliterator.OfLong spliterator()
```
    次のインタフェースからコピーされた説明: BaseStream
    
    このストリームの要素のスプリッテレータを返します。
    これは終端操作です。
    
    定義:
    
    spliterator 、インタフェース BaseStream<Long,LongStream>
    
    戻り値:
    
    このストリームの要素スプリッテレータ
  - builder
```
static LongStream.Builder builder()
```
    LongStreamのビルダーを返します。
    
    戻り値:
    
    ストリーム・ビルダー
  - empty
```
static LongStream empty()
```
    空の順次LongStreamを返します。
    
    戻り値:
    
    空の順次ストリーム
  - of
```
static LongStream of(long t)
```
    単一要素を含む順次LongStreamを返します。
    
    パラメータ:
    
    t - 単一要素
    
    戻り値:
    
    単一要素の順次ストリーム
  - of
```
static LongStream of(long... values)
```
    指定された値を要素に持つ、順序付けされた順次ストリームを返します。
    
    パラメータ:
    
    values - 新しいストリームの要素
    
    戻り値:
    
    新しいストリーム
  - iterate
```
static LongStream iterate(long seed,
                          LongUnaryOperator f)
```
    初期要素seedに関数fを繰り返し適用することで生成される、順序付けされた無限順次LongStreamを返します(seed、f(seed)、f(f(seed))、といった要素から成るStreamが生成される)。
    LongStreamの最初の要素(位置0)は、指定されたseedになります。 n > 0の場合、位置nの要素は、位置n - 1の要素に関数fを適用した結果になります。
    
    パラメータ:
    
    seed - 初期要素
    
    f - 新しい要素を生成するために1つ前の要素に適用される関数
    
    戻り値:
    
    新しい順次LongStream
  - generate
```
static LongStream generate(LongSupplier s)
```
    指定されたLongSupplierによって生成される要素を含む、順序付けされていない無限順次ストリームを返します。これは、定数ストリームやランダムな要素から成るストリームなどを生成するのに適しています。
    
    パラメータ:
    
    s - 要素を生成するためのLongSupplier
    
    戻り値:
    
    順序付けされていない新しい無限順次LongStream
  - range
```
static LongStream range(long startInclusive,
                        long endExclusive)
```
    startInclusive(含む)からendExclusive(含まない)の範囲でステップ1でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次LongStreamを返します。
    APIのノート:
    同等の増加する値のシーケンスは、次のようなforループを使って順次的に生成できます。
    for (long i = startInclusive; i < endExclusive ; i++) { ... }
    パラメータ:
    
    startInclusive - 初期値(この値を含む)
    
    endExclusive - 上限(この値を含まない)
    
    戻り値:
    
    long要素の範囲に対する順次LongStream
  - rangeClosed
```
static LongStream rangeClosed(long startInclusive,
                              long endInclusive)
```
    startInclusive(含む)からendInclusive(含む)の範囲でステップ1でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次LongStreamを返します。
    APIのノート:
    同等の増加する値のシーケンスは、次のようなforループを使って順次的に生成できます。
    for (long i = startInclusive; i <= endInclusive ; i++) { ... }
    パラメータ:
    
    startInclusive - 初期値(この値を含む)
    
    endInclusive - 上限(この値を含む)
    
    戻り値:
    
    long要素の範囲に対する順次LongStream
  - concat
```
static LongStream concat(LongStream a,
                         LongStream b)
```
    最初のストリームの全要素と2番目のストリームの全要素を連結したものを要素に持つ、遅延連結ストリームを作成します。結果のストリームが順序付けされるのは、入力ストリームがどちらも順序付けされている場合であり、並列的になるのは、入力ストリームのどちらかが並列的な場合です。結果のストリームのクローズ時には、両方の入力ストリームのクローズ・ハンドラが呼び出されます。
    
    実装上のノート:
    
    連結を繰り返すことでストリームを構築する際には注意が必要です。連結レベルが深いストリームの要素にアクセスした場合、深い呼出しチェーンが発生する可能性があるほか、StackOverflowExceptionが発行される可能性さえあります。
    
    パラメータ:
    
    a - 最初のストリーム
    
    b - 2番目のストリーム
    
    戻り値:
    
    2つの入力ストリームを連結したもの

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インタフェースLongStream

ネストされたクラスのサマリー

メソッドのサマリー

インタフェース java.util.stream.BaseStreamから継承されたメソッド

メソッドの詳細

filter

map

mapToObj

mapToInt

mapToDouble

flatMap

distinct

sorted

peek

limit

skip

forEach

forEachOrdered

toArray

reduce

reduce

collect

sum

min

max

count

average

summaryStatistics

anyMatch

allMatch

noneMatch

findFirst

findAny

asDoubleStream

boxed

sequential

parallel

iterator

spliterator

builder

empty

of

of

iterate

generate

range

rangeClosed

concat