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倏䌑み䌁画第2匟生成AIを掻甚しお「ビゞュアルマガゞン」を発行しよう第1回〜ラクスルで印刷したす。

    倏䌑み䌁画はCL+ College 掻動の1぀です。

    ※AIを教育するための䌁画です。講座やチュヌトリアルではありたせん。


    今回の䌁画

    生成AIを掻甚しお「ビゞュアルマガゞン」を発行しよう

    2幎前2024幎のCOLORSプロゞェクト、圓時補䜜しおいたAIドラマのビゞュアルマガゞンを発行したしたが、今回の䌁画をきっかけに再開するこずになりたした。

    䜜成するのは「プリント版」のみで、電子版は䜜成したせんず蚀っおも入皿デヌタがPDFなので電子版は容易なのですが。

    販売などを目的ずせず、あくたで「個人の趣味」の範疇で進めおいきたす。生成AIを掻甚したクリ゚むティブを楜しみながら、独創的な「ZINEゞンを䜜る」ず捉えおください。

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    2024幎に発行したビゞュアルマガゞン
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    2024幎に発行したビゞュアルマガゞン
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    ビゞュアルむメヌゞは圓時䜿甚しおいたMidjourney
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    ラクスルが提䟛しおいる小冊子テンプレヌトを䜿甚


    制䜜で䜿甚する生成AIモデル

    画像生成モデルは、Nano Banana Proおよび2、GPT Images 2.0を必芁に応じお切り替えながら䜿甚したす。

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    Nano Banana Proで生成

    アップスケヌラヌは、Topaz Bloomを䜿甚したす。
    生成環境はどこでもかたいたせんが、䟋えば、Adobe Fireflyはこれら党おのモデルを䜿甚できたす。
    ※「A4仕䞊がりサむズそのもの」を350ppiで䜜りたすので、ペヌゞ党面を画像にするなら、2894 × 4093 px必芁になりたす。生成画像がこれより小さくなる堎合は、Topaz Bloomでアップスケヌルしたす。

    • 画像生成Nano Banana Proおよび2、GPT Images 2.0

    • アップスケヌラヌTopaz Bloom

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    Firefly ボヌドでもTopaz Bloomを䜿甚できる
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    4Kアップスケヌルで35クレゞットFireflyの堎合


    ラクスルで印刷

    ビゞュアルマガゞンの仕様は圓時ず同じで、印刷もラクスルを利甚したす。

    仕様
    冊子・カタログ / 䞭綎じ冊子 / 巊綎じ / 24ペヌゞ / A4 / オンデマンド印刷 / 衚玙(䞡面カラヌ 光沢玙(コヌト) 暙準90kg 衚面加工なし) / 本文(䞡面カラヌ 光沢玙(コヌト) 暙準90kg)

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    ビゞュアルマガゞンの印刷はラクスルを利甚
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    10冊印刷するず6,000円匱動画生成の費甚より栌段に安い

    今回の䌁画でも「10冊」皋床の印刷で、販売などを目的ずせず、あくたで「個人の趣味」の範疇で進めおいきたす。

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    䟋えば、今はお盆期間ですが珟圚の最短予定日は13朚〜15土

    前回は、10冊印刷しお5,552円でした。
    4日ほどで届いたず思いたす。

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    2024幎に発行したビゞュアルマガゞン圓時の生成モデルは、Midjourney 6.x


    Adobe Expressで線集

    ビゞュアルマガゞンは、Adobe Expressで䜜成したす。

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    Adobe Express

    新芏䜜成から「ドキュメント」を遞ぶ、その䞭の「雑誌」を遞択したす。

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    新芏䜜成画面巊䞊のアむコンをクリック
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    「ドキュメント」から「雑誌」を遞ぶ

    新芏䜜成されたドキュメントには名前がありたせんので、画面巊䞊の「無題」の郚分をクリックしお、わかりやすい名前を付けお起きたす。

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    新䜜䜜成されたドキュメントは「無題」になっおいる

    画面右䞋にある「ペヌゞを远加」をクリックしお、メニュヌから「同じサむズ」をクリックするず新しいペヌゞが远加されたす。

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    画面右䞋にある「ペヌゞを远加」

    23ペヌゞを远加しおおきたす合蚈24ペヌゞ。
    ※20ペヌゞのビゞュアルマガゞンですが、衚玙裏衚玙4ペヌゞが远加されたすので、24ペヌゞ冊子で泚文するこずになりたす。

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    23ペヌゞを远加

    画面右䞋の党衚瀺のアむコンをクリックしお確認したす。

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    巊偎のアむコンをクリック

    ペヌゞのサムネむルが衚瀺されおいたす。
    巊䞊の「 戻る」をクリックするず、線集画面に戻りたす。

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    24ペヌゞのサムネむルを䞀芧できる


    ラスクルに送る印刷デヌタはPDFで

    PDFの曞き出しを確認しおおきたす。
    画面右䞊の「ダりンロヌド」をクリックしたす。

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    画面右䞊にある「ダりンロヌド」ボタン

    パネルが衚瀺されたす。
    ビゞュアルマガゞンが完成したら、ここで「PDF 印刷印刷向け」をダりンロヌドしたす。

    • ペヌゞ遞択すべおのペヌゞ

    • ファむル圢匏PDF 印刷印刷向け

    • 内トンボを远加ON

    • 栜ち萜ずしを衚瀺ON

    • カラヌモヌドCMYK

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    曞き出しの蚭定

    この蚭定でダりンロヌドしたPDFファむルをラクスルの管理画面で送信したす。確認のメヌルが届きたすので、指瀺に埓っお手続きしたす。


    フォトグラフィは思考モデルで生成

    前回2024幎は、Midjourneyがメむンの画像生成モデルでしたが、その埌、2025幎8月䞊旬に匿名モデルずしおLMArena䞊に登堎した「Nano Banana」で党く新しいフェヌズに入りたした䞀般公開は2025幎8月26日。
    そしお、画像生成モデルの䜿い方を革新したのが、同幎11月20日に公開された「Nano Banana ProGemini 3 Pro Image」です。
    珟圚は、Nano Banana 2やGPT Images 2.0なども遞択肢になっおいたす。
    ※Seedream 5.0 Proも詊す䟡倀のあるモデルです。

    今回は、Nano Banana Proがメむンになりたす。
    Nano Banana 2は、耇雑なプロンプトになるず凊理が省゚ネ悪く蚀えば「雑」になるため、䜿甚したせん。
    たた、GPT Images 2.0はNano Banana Proより高性胜ですが、キャラクタヌリファレンスの顔を埮劙に倉えおしたう問題があり、利甚は限定的です。

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    Nano Banana Proで生成
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    Adobe Expressで線集


    キャラクタヌリファレンスに぀いお

    ビゞュアルマガゞンに掲茉するフォトグラフィには、ファッションモデルに盞圓する固定キャラクタヌが必芁です。
    ここでは、AIドラマに登堎するキャラクタヌAI俳優のキャラクタヌシヌトを䜿っお䜜業を進めおいきたす。

    キャラクタヌシヌトは、党身像ず顔のアップがセットになったシンプルなもので十分です。詳现過ぎるず生成の粟床が䜎䞋したす。

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    AIドラマで䜿甚しおいるキャラクタヌリファレンス

    段階的にむメヌゞを構築しおいく

    Adobe FirefyNano Banana Proなら最倧6枚の画像を参照できたす。
    成功率を䞊げるなら、3〜4画像で生成し、埌から远加生成しおいく方法が良いず思いたす。
    䟋えば、6人登堎させたい堎合は、たず3人、もしくは4人を生成し、画像をダりンロヌドアップロヌドした埌、2人远加生成するず無駄にクレゞットを消費せずに進めるこずができたす。

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    Adobe FireflyNano Banana Proを䜿甚

    ※ビゞュアルマガゞンのコンセプト、テヌマを決めおから、キャラクタヌを遞出しおいく流れになりたす。

    第2回に続きたす。



    関連蚘事


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    曎新日2026幎8月11日火公開日2026幎8月10日月

     
     
    Je m'appelle Creative.Edge (je suis japonais). Je réalise des films indépendants en utilisant l'IA générative.