あなたの会社では、AIをどこに置きましたか？——「AIを使う」から「AIを配置する」へ

「君、今日から我が社でもAIを導入しよう」

「はい」

「ところで、月いくらだね？」

「1人月20〜25ドル程度です」

「じゃあ、とりあえず10人で」

AI導入完了。

……本当にそうだろうか。

AIを配る

生成AIが普及して、企業でもAI導入が進んでいる。

社員にアカウントを配る。
AI研修をする。
議事録を書かせる。
メールを書かせる。
資料を要約させる。

確かに便利だ。

2時間かかっていた仕事が30分になることもある。

だが、それだけでは会社全体の生産性は、それほど変わらない。

仕事の構造そのものは変わっていないからだ。

人間がやっていた仕事を、そのままAIに手伝わせているだけである。

AIを配置する

では、AI導入とは何なのか。

たとえば仕事を、

入力 → 判断 → 処理 → 確認 → 承認 → 記録

と分解してみる。

そのうえで考える。

どこをAIに任せるのか。

どこを人間が判断するのか。

どこで人間がAIの出力を確認するのか。

どこから先はAIに触らせないのか。

ここまで考えて、初めて「AIを配置する」という話になる。

AIを社員に配ることと、
AIを仕事の中に配置することは違う。

「どこに置くか」という問い

AIをどこに置くかを考え始めると、妙なことが起きる。

AIそのものより、仕事について考える時間が増える。

この判断は誰がしているのか。

何を根拠に判断しているのか。

必要なデータはどこにあるのか。

例外が起きたら誰が処理するのか。

最終的に誰が責任を持つのか。

AIの話をしていたはずなのに、いつの間にか業務分析になっている。

たぶん、それでいい。

AI導入とは、新しい道具を買うことではなく、

人間とAIの配置図を描き直すこと

なのだと思う。

そして数か月後

「君！」

「はい」

「1人月20〜25ドル程度と言ったじゃないか！
すごい請求書が来てるぞ！」

「はい。なんでもAPIというやつでして」

「API？」

「どうやら会議の音声データを全部AIに渡していたようです。先日の報告書も、それを使いました」

「……そうか」

「はい」

「よくまとまっていたな」

AIは、もう会社のどこかにいる。

問題は、

どこにいるのかを、会社が知っているかどうかだ。