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説明すればするほど、真実から遠ざかることがある。

    2026年、AIはあらゆるものを説明する。

    理由。
    根拠。
    判断過程。
    確率。
    要約。

    説明できることは、
    良いことだと思っていた。

    ところが、全部を説明しようとすると、
    妙なことが起きる。

    直感。
    ためらい。
    なんとなく変だという感覚。
    決める前の沈黙。
    まだ言葉になっていない違和感。

    こういうものは、
    データになりにくい。

    そしてデータにならないものは、
    だんだん「重要ではないもの」として扱われる。

    でも、たぶん逆なのだ。

    真実は、
    最後に出てきた答えだけにあるわけではない。

    寄り道にもある。
    迷いにもある。
    矛盾にもある。
    言わなかったことにもある。

    AIは、
    筋の通った説明を作るのがとても上手い。

    でも、

    筋が通っていることと、
    真実であることは、
    同じではない。

    2026年。

    「これは説明できるか?」

    よりも、

    「説明したとき、何が消えたのか?」

    そちらを考える時期に来ている。


     
     

    Sei

     
     
    AIと人間について書いています。 仕事、組織、文学、Virginia Woolf。 AIが答えることより、AIによって見えてくるものに興味があります。

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