第9話「AIに全部見せる必要はなかった。」｜Arrows開発日記

第8話では、SAVEした仕事を未来の自分が思い出せるように、AIに概要を作ってもらうことを考え始めました。

ただ、実際に作ろうとすると、すぐに次の疑問が出てきました。

AIに、何を送ればいいんだろう。

ページの内容を詳しく送れば、AIは詳しい概要を作ってくれます。
URLも送る。ページ本文も送る。画像も送る。

情報が多いほど、AIも賢く判断してくれそうです。

でも、Arrowsで本当にやりたいことを考えると、少し違う気がしました。

そもそも私は、保存したWebページについて詳しいレポートを作りたいわけではありません。

必要なのは、あとからSAVED CASESを開いたときに、

「あのとき調べていたページ、どれだったっけ？」と探せることです。

未来の自分は、URLを覚えていない

これはブックマークを219件ため込んだときにも感じたことでした。

数週間前に見ていたページを探すとき、URLを覚えていることなんてほとんどありません。

ページタイトルすら、正確には覚えていません。

覚えているのは、

「競合ショップについて調べていた」
「Chrome拡張の認証について調べていた」
「このサービスとあのサービスを比較していた」
みたいな、かなり曖昧な記憶です。

だったら、AIにやってもらいたいことも見えてきます。

ページのすべてを覚えてもらうことではなく、
未来の自分が検索するときに、手掛かりになる情報を取り出してもらう。

これで十分なんじゃないかと思いました。

「何を保存するか」から「どう探すか」へ

ここで、SAVEについての考え方がまた少し変わりました。

最初は、「何を保存すればいいんだろう。」と考えていました。

でも、それだけではなく、

「あとで自分は、どうやってこれを探すんだろう。」
から逆算した方がいいことに気付きました。

たとえば「競合ショップ名」で探すかもしれない。

楽天というキーワードで探すかもしれない。

あるいは、「Chrome拡張 AI」みたいなかなり雑な言葉で探すかもしれません。

そのときに必要なのは、ページを丸ごと保存しておくことではなく、そのページが何についてのページで、何のために見ていたのかが分かる情報です。

そこをAIに補ってもらえばいい。

この考え方なら、AIに何でも渡す必要もなくなります。

情報を増やすことが、必ずしも良いAI機能ではない

AIを使い始めると、つい「もっと情報を渡した方が精度が上がるんじゃないか」と考えてしまいます。

私もそうでした。

でもChrome拡張の場合、開いているページにはいろいろな情報があります。

入力途中の内容があるかもしれない。
ログインしているページかもしれない。
個人的な情報が表示されているかもしれない。

AIの精度を少し上げるために、それらまで全部扱う必要が本当にあるのか。

Arrowsの場合は、そこまで必要ありませんでした。

欲しかったのは、ページそのもののコピーではなく、仕事をあとから見つけるための手掛かりだったからです。

目的が決まると、「AIに何を送るか」

だけではなく、「AIに何を送らなくていいか」
も決めやすくなりました。

これは実際に作ってみて、かなり大きかった気付きです。

AIに全部読ませるのが一番簡単だった

実装だけを考えれば、取得できる情報をまとめてAIへ渡して、「いい感じに要約して」とお願いする方が簡単です。

でも、それではArrowsでやりたかったことから少しずれてしまいます。

AIはページを読むためにいるのではなく、

未来の自分が、その仕事を見つけて再開するのを手伝うためにいる。

そう考えると、AIの役割がかなり小さくなりました。

でも私は、そのくらいの方がいいと思っています。

AIにできることを全部やらせるのではなく、面倒なところだけやってもらう。

人間が覚えておくのが苦手な部分を、少しだけ補ってもらう。

ArrowsのAI機能は、そんなところから作り始めました。

💡今回の開発メモ

今回の経験で学んだのは、AI機能を考えるときに、

「AIに期待しすぎない」

ということでした。

AI活用でどうしても考えるのは、
せっかくAI使うからすごいことやろうです（笑）

そういう機能をすべて使い切ろうという発想は
開発において本当に危険だと思います。

その機能ってユーザーに本当に求められてる？

それってAIである必要ある？

この問いは常に必要だと思ってます。

少しだけ次回予告

MOVEで、仕事を作業エリアへ集める。

SAVEで、途中の仕事を安心して閉じる。

そしてAIで、あとからその仕事を見つけやすくする。

最初はただ「増えすぎたタブをどうにかしたい」から始まったArrowsでしたが、ここまで来てようやく、

「仕事を保存して、あとから再開する」

という形が見えてきました。

次回は、ここまでバラバラに作ってきたMOVE、SAVE、SAVED CASES、AIが、どうやって一つの流れになっていったのかを書こうと思います。

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