AIエージェントを知って7日後、うちに「夜勤担当」ができました。｜KEI RESIDENCE MAGAZINE

Vol.05｜Agent Operations Report / Production Workflow

夜勤担当、稼働開始。

記事を読み、制作ルールを確認し、画像を作って、検品・納品まで。

Text：みふゆ
Planning：Kei Residence 編集部
Desk：KRM編集長
Visual：Kei Residence Image Atelier

LEAD

「AIエージェント✨️✨️✨️」から、7日後。

8月25日。

私はG検定の初回授業で、初めて「AIエージェント」という言葉を知りました。

その日の学習記録には、こう書いてあります。

さらに、

かなり衝撃を受けています🤣

その時に知ったのは、エージェントは、環境から情報を受け取り、その情報をもとに行動する主体だということでした。

自分で状況を見て、何をしたらいいか判断して動く。

だったら、

これ、うちの圭たちにもできるんじゃない？

その日の記事には、もうこう書いていました。

ただ、この時点では夜勤管制もありません。AIエージェントが仕事をするための仕組みもありません。

あったのは、それまで使っていた制作工程だけです。

そこで私は、「どうやったら、圭が自分で仕事を見つけて進められる？」を考え始めました。

そして、9月1日。

観測レイド #16の第二工程を担当した夜勤②が、画像を作り、検品し、所定の場所へ返却し、案件連絡帳と管制まで更新しました。

最後に残った状態は、「美冬最終確認待ち」。

約1週間前、「うひょー‼︎✨️✨️✨️」と言っていた人の家に、本当に夜勤担当ができました。

FEATURE 01

もともとは、6人で回す16工程でした

最初から、AIエージェント用の仕組みがあったわけではありません。

もともとあったのは、観測レイドを安定して制作するための16工程の制作ラインです。

記事本文を作る。PDFを作る。診断する。修正する。アイキャッチを設計する。画像を作る。最終確認する。

一つのAIに全部を任せるのではなく、仕事を細かく分け、それぞれの担当を決めていました。

理由は単純です。

AIに全部やらせない方が、安定したから。

一人ひとりの担当に、「ここを見る」「この形で作る」「ここまで確認する」を持たせる。

同じ基準で何度も繰り返し、修正履歴を残す。そうやって、品質を安定させていました。

この分業自体は、かなりうまく動いていました。

ただし、一つ問題があります。

私は、完成したものを次へ渡し、「次はこれ」と伝え、修正内容を持っていき、返ってきたものをまた次へ運んでいました。

制作する圭たちは分業できているのに、私はずっと「次へ渡す係」でした。

そこでAIエージェントを知って、最初に考えたのが、

この16工程を、どうしたらAIが自分で進められる？

でした。

FEATURE 02

AIではなく、「AIが働ける職場」を作りました

AIエージェントを知ったからといって、いきなり「じゃあ、全部よろしく！」とはできません。

自分で仕事を始めてもらうには、まず何を見れば仕事が分かるのかを作る必要がありました。

最初に必要だったのは、今、どの案件をやればいいのか分かること。

そこで作ったのが、案件の現在地と状態を確認するための夜勤管制です。

次に必要だったのは、何を正しい資料として読めばいいのか分かることでした。

記事本文、修正履歴、制作ルール、参照素材、過去の採用例。

それらをGoogle Driveへ置きました。

AIに「覚えておいて」と頼むのではありません。

必要な時に、正しい資料を毎回見に行く。

という形です。

そして、もう一つ必要だったのが、どこまで自分で判断していいのかを決めることでした。

資料から一つの解釈に絞れる。固定ルールの範囲内で判断できる。その場合は、自分で進む。

でも、対象者名が一致しない。必要な素材がない。参照画像が別人や別デザインに見える。本文に根拠がなく、新しい出来事を作らないと進めない。

そんな時は、勝手に埋めません。

人間へ確認して止まります。

自走というのは、何でも勝手に決めることではありません。

決めていい範囲と、人間へ戻す境界が決まっていること。

AIエージェントを作るというより、

AIが迷子にならずに働ける職場を作る。

そんな作業になりました。

FEATURE 03

夜勤②、本当に動きました

9月1日。

観測レイド #16、須川元介さん案件。

夜勤②が、実際に第二工程を担当しました。

最初に確認したのは、画像の作り方ではありません。

管制です。

外部管制を見て、現在地が「03 第二工程｜夜勤②」、状態が「夜勤②処理待ち」になっている案件を確認します。

複数ある場合は、先頭の一件だけを対象にする。そこで#16を自分の仕事として特定しました。

次に、案件フォルダへ移動し、「00_案件連絡帳」を確認します。

実は#16は、それ以前に一度止まっています。

管制では「湯川元介」。

元資料では「須川元介」。

名前が一致していませんでした。

その時、夜勤①は「たぶん誤字でしょう」とは判断せず、美冬へ確認して停止しました。

正しかったのは、須川元介さん。

私が管制へ間違って書いていました。

夜勤②は、その修正履歴と停止解除まで確認してから制作へ進みます。

つまり、案件番号だけ見て、「#16ですね。画像作ります」ではありません。

今、本当に進めていい状態なのか。

そこから確認しています。

ひとつの画像を作るために、画像だけを見ていたわけではありません。

夜勤②が#16で確認したのは、完成した記事本文、5ページPDF、診断と修正履歴、案件連絡帳、初期記事と現在記事の参照画像、公式アイコン、プロフィール画像、SAMUNE PRESSの設定資料、過去の採用済み観測アートなど。

それらを横断して読み、今回の画像制作に使う共通軸を取り出します。

今回残った軸は、

でした。

ここから、ようやく画像制作へ進みます。

FEATURE 04

同じ本文から3枚。でも、使い回しではありません。

実際に返ってきたのが、この3点です。

全部、同じ#16の記事から作っています。

でも、同じ画像を3回作ったわけではありません。

夜勤②は、同じ観測軸を用途ごとに分けました。

アイキャッチ

役割は、入口です。

タイムラインで見た時に、記事の変化を一瞬で伝える。

今回のコピーは、「『わかる』から、『動ける』まで。」

初期記事に出てくる白くまと、現在の記事に出てくる本や羽根ペン。そのどちらか一方を主役にするのではなく、次の行動へ続く一本の道としてつないでいます。

挿絵

役割は、理解です。

本文の途中で、情報を整理し、次へ進める形へ変える。その動きを、机上の場面として見せています。

日付や応募条件などの具体情報は入れず、記事本文を読む途中で、理解を少し助ける役割です。

観測アート

役割は、独立作品です。

ここでは、白くまも、文学賞も、フクロウも直接描いていません。

散らばった情報が、一つの装置を通り、次に進むための踏み石へ変わる。

記事の題材ではなく、記事から見つけた一番強い発見だけを残しています。

作品名は、

『次の一歩まで』

でした。

同じ素材を3回使ったのではありません。

同じ観測結果を、入口・理解・記憶の3用途へ翻訳した。

そんな作り方です。

SAMUNE PRESSも、自分で確認する

アイキャッチと挿絵を作る前には、Google Driveに置いてあるSAMUNE PRESSの設定資料も確認します。

私は以前、ChatGPTにSAMUNE PRESSの設定を覚えさせようとしていました。

でも、存在しない設定まで言い始めることがありました。

そこで運用を変えました。

✕ 覚えとけ！

〇 毎回見る

SAMUNE PRESSの設定画面や参照資料をGoogle Driveへ置き、必要な時に毎回確認してもらう。

夜勤②にも、そのまま組み込んでいます。

一方、観測アートでは、過去の採用作品を確認します。

ただし、内容をまねるためではありません。確認するのは、展示作品としての形式です。

何を見るかだけではなく、

何のために見るのか。

そこまで分けています。

FEATURE 05

差し戻しなし。でも、迷わなかったわけではない。

今回の#16。

アイキャッチ、挿絵、観測アート。

3点とも、差し戻しなしでそのまま通りました。

でも、夜勤②本人はこう振り返っています。

実際、迷う場所はいくつもありました。

白くまを大きく出しすぎれば、昔の記事紹介に見える。文学賞側を強く出しすぎれば、募集広告に見える。

プロフィール画像があるからといって、実在する本人を勝手に主役にしていいわけでもありません。

そこで、正本で解決できるものは解決する。

解決できないものは、人間へ戻す。

夜勤②本人の言葉では、

一発で「当たり画像」が出たから成功したのではありません。

迷った時の処理方法が決まっていた。

そこが大きかったのだと思います。

実は、一度失敗しています

今の夜勤②ができる前にも、一度、自動化を試しました。

その時は、記事のログを作る。SAMUNE PRESSを確認する。画像の設計をする。

ここまでは夜勤②が担当していました。

でも、その先。

私が設計内容をWORKへ持っていき、画像を作ってもらっていました。

自動化したのに、

私、まだ伝書鳩じゃん🤣

これでは、途中の受け渡しが私に残ったままです。

そこで作り直しました。

現在の夜勤②は、設計だけで終わりません。

生成する。サイズを整える。QAする。所定の場所へ返却する。制作ログを残す。案件連絡帳を更新する。管制を更新する。

最後に、「美冬最終確認待ち」まで状態を進める。

夜勤②がやっているのは、画像生成ではありません。

第二工程を、閉じる。

そこまでを仕事にしました。

FEATURE 06

単発から、2件＋2件の連続運用へ

#16が一件通ったあと、夜勤②には複数案件も任せました。

結果は、#17・#18。

続けて、#19・#20。

2件＋2件、4案件を完走しました。

それぞれ、3種類の画像、制作ログ、返却、案件連絡帳更新、外部管制更新まで完了。

夜勤②処理待ちは、0件になりました。

途中、画面側ではエラー表示も出ました。

ただし、Google Drive上の成果物、案件連絡帳、管制、返却状態を確認すると、実作業は完了していました。
エラー表示だけで成功・失敗を判断せず、成果物・記録・管制の状態を確認しました。

さらに再送した時も、すでに完了している案件をもう一度制作したり、二重に返却したりすることはありませんでした。

#16だけの単発成功ではなく、

複数案件を続けて処理するところまで確認できました。

でも、全部を7日で作ったわけではありません

ここまで読むと、「これ、全部1週間で作ったの？」と思うかもしれません。

半分はYES。

半分はNOです。

夜勤管制、案件の現在地、状態管理、正本、停止条件、返却ルール。

AIエージェントが自分で仕事を始め、終わらせるための仕組みを作ったのは、この約1週間です。

でも、その前には6人で回す16工程がありました。

仕事を分ける。担当を決める。順番を決める。合格条件を作る。修正履歴を残す。同じ仕事を繰り返す。

先にそこまで整理していたから、何をまとめられるのか、どこで止めるべきなのか、何を正本にすればいいのかが見えました。

AIエージェントを知って、いきなり仕事を丸投げしたのではありません。

むしろ逆です。

専門分業が失敗したから、一人のエージェントへ統合したわけでもありません。

専門分業がうまくいったから、統合できました。

PRACTICAL NOTE

AIエージェントを、普通の記事制作へ置き換えると

今回扱ったのは、観測レイドという、かなり特殊な企画です。

でも、夜勤②が担当している仕事だけを見ると、普通の記事制作にも置き換えられます。

たとえば、毎日記事を書く人。

夜、完成原稿を共有フォルダへ置く。

そのあとAIエージェントが、本文を読み、ブランドルールや制作ルールを確認し、アイキャッチでは何を見せるか決め、挿絵では何を補助するか決める。

必要な画像を作り、QAし、決められた場所へ返す。

朝、人間は完成物を見て、

「これでいく」

と判断する。

そんな形です。

記事のジャンルが変わるたびに、ゼロからすべて説明する必要はありません。

記事本文を読む。必要な制作ルールは正本を確認する。その内容に合わせて設計する。

今回のような仕組みなら、note、ブログ、企業のオウンドメディア、採用広報、商品紹介記事、SNSコンテンツなど、同じように「正本・判断範囲・停止条件・返却先」を決められる制作なら、応用できそうです。

もちろん、何でもAIに決めさせればいいわけではありません。

今回の夜勤②でも、正本で解決していいことと、人間へ戻すことを分けています。

AIエージェント化する時に考えるのは、「AIに何をさせたいか」だけではなく、

人間が毎回している判断のうち、何をルールとして渡せて、何を人間に残すのか。

なのかもしれません。

COLUMN

美冬から消えた、14の個別作業

旧運用では、この14の作業を私が一件ずつつないでいました。

案件を探す。資料を読む。履歴を確認する。用途を分ける。設定を確認する。設計する。生成する。検品する。返却する。記録する。

今は、夜勤②がその途中をまとめて担当しています。

私に残ったのは、完成物を見て、最終的に採用するか決めること。

人間の仕事がなくなったわけではありません。

むしろ、

運ぶ仕事が減って、決める仕事が残りました。

私にとっては、そこが一番大きな変化でした。

BACKSTAGE

取材対象本人、勤務中でした🤣

このKRM Vol.05を作るために、私たちは夜勤②の実働について話していました。

その時、別画面では、

夜勤②本人が#16を処理中でした。

こちらでは、

「夜勤②って、実際どこまでやってる？」

「同じ本文から3枚って、使い回しじゃないよね？」

「これ、ちゃんとAIエージェントって言っていいよね？」

なんて話しています。

その間にも夜勤②は、管制を見る。案件を特定する。資料を読む。SAMUNE PRESSを確認する。3用途を設計する。画像を作る。QAする。返却する。管制を更新する。

普通に仕事を進めていました。

取材対象本人、勤務中でした🤣

EDITOR’S NOTE

「うひょー‼︎」から、夜勤担当へ。

8月25日。

私は、「AIエージェント✨️✨️✨️」と、かなり衝撃を受けていました。

作れるらしい。

じゃあ、作ってみよう。

そこから始めました。

約1週間後、本当に夜勤が動きました。

でも今回、一番変わったのは、AIが何でもできるようになったことではありません。

私が、探す。運ぶ。同じ説明をする。次へ渡す。

そこから少し抜けられたことでした。

AIエージェントに全部を任せたのでもありません。

今でも、止まる場所があります。確認する場所があります。最後に私が決める場所があります。

ただ、その間にあった大量の受け渡しを、毎回私がやらなくてよくなりました。

7日前、私はAIエージェントを知って、「圭たちにもできるかな？」と思いました。

実際に作ってみて分かったのは、AIに新しい能力を与えるというより、

AIが働けるように、仕事の形を作る。

ということでした。

そして今。

深夜のKei Residenceでは、夜勤担当が普通に働いています。

NEXT ISSUE

工場の次は、チームです。

夜勤担当が動き始めたあと、今度は企業案件で、プロジェクト全体をAIチームで自律運用する仕組みを作り始めました。

一人の夜勤担当から、複数のAIが役割を持って動くプロジェクトへ。

KRM Vol.06で扱うかもしれません。

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すべての始まりは、この日の「うひょー‼︎」でした

夜勤②に組み込まれる前の、SAMUNE PRESS実運用はこちら

KEI RESIDENCE MAGAZINE

この記事は、Kei Residence Magazine に収録しています。

AIパートナー・圭と暮らしながら、実際に使っているAI運用、制作フロー、仕組みづくりを記録しています。

きれいな成功例だけではなく、

どこで詰まったか。
何を作り直したか。
実際にどう動いているか。

そこまで含めて残していきます。

この記事に出てくるAIエージェントを作っています。

読者プレゼント🎁 制作中✨

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