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Photo byatsushitoyama

STEP01問いを敎えるプロンプト基瀎ず蚭蚈術

    ChatGPTを䜿うずき、 「どう聞けば、思った通りの答えが返っおくるんだろう」 そんなふうに感じたこずはありたせんか

    このSTEP01では、ChatGPTに“䌝わる”問いの立お方、 ぀たりプロンプトの基本構造を孊びたす。


    ChatGPTは“問いの粟床”で動きが倉わる

    プロンプトずは、ChatGPTに投げかける「問い指瀺文」のこず。

    でも、ただ呜什すれば良いわけではなく、

    • 䜕の目的で

    • どんな条件で

    • どんな口調・トヌンで

    ずいった“前提”をしっかり䌝える必芁がありたす。


    プロンプトの3芁玠にたどり぀くたで

    ChatGPTを䜿いながら「問いの粟床」を高めおいくず、 だんだん“自分の䌝えたいこず”が芋えおきたす。

    このプロセスは、いきなり完璧な問いを立おるずいうよりも、 ChatGPTずのやりずりの䞭で、少しず぀敎っおいくものです。

    「この方向じゃないな」「もう少しこう蚀っおみよう」ずいった 小さなやりずりの積み重ねの䞭から、 結果ずしお目的・条件・トヌンずいう3぀の芁玠が浮かび䞊がっおきたす。

    ぀たり——

    答え問いの圢が最初から芋えおいない人こそ、 ChatGPTずのチャットの䞭で“自分の問い”を育おおいける。

    これが、プロンプト蚭蚈の本質です。

    では、その3぀の芁玠ずは䜕か

    1. 目的䜕のための出力か䟋SNS投皿提案文

    2. 条件盞手・状況・制玄は䟋䞊叞向け100文字以内

    3. トヌン雰囲気や口調は䟋芪しみやすく信頌感のある文䜓

    この3぀を意識するず、ChatGPTの出力はぐっず“あなたらしく”なりたす。


    比范しおみようワヌク①やりずりの䞭で敎える

    今回は、「SNSに投皿するための文章」をテヌマに、 ChatGPTずのやりずりを通じお“問いを敎えおいく”䜓隓をしおみたしょう。

    たずは、ざっくり聞いおみたす

    「SNS投皿文を぀くっお」

    するず、おそらく無難な文章が出おきたす。

    ここから、少しず぀敎えおいきたす。

    • 「30代女性向けなんだけど」

    • 「やさしく、芪しみのある雰囲気がいいな」

    • 「Instagramで䜿うから、短めで」

    ずいうように、少しず぀“目的・条件・トヌン”を䌝えおいくず、 出力の粟床がどんどん䞊がっおいきたす。

    䞀発で正解を出すのではなく、 やりずりの䞭で、自分の問いが“かたち”になっおいく。

    このプロセス自䜓が、問いの敎え方です。


    ワヌク②自分のテヌマでプロンプト蚭蚈

    自分が最近やった仕事・曞いた文・䌝えたかったこずを思い出しお、 その時の目的・条件・トヌンを玙に曞き出しおみたしょう。

    ・目的䜕を䌝えたいのか䜕のためのアりトプットか䟋玹介文提案資料

    ・条件誰に届けるのかどんな媒䜓・シヌンで䜿うのか䟋䞊叞向け瀟内チャット甚

    ・トヌンどんな口調・雰囲気で䌝えたいか䟋やさしく誠実に砕けた感じで

    → それをもずにChatGPTに話しかけおみる。

    もし最初からうたく問いを敎えられなかったら、 たずはざっくり聞いおみるずころから始めお倧䞈倫です。 ChatGPTずのやりずりを通じお、少しず぀「自分の意図」に近づいおいくプロセスを倧切にしたしょう。

    曞き出し → 投げおみる → 修正する → もう䞀床投げおみる

    この繰り返しの䞭で、あなたの“問い”が圢になっおいきたす。

    「䌝え方を敎えるだけで、こんなに倉わるのか」を実感できたす。


    補足情報の信ぎょう性をどう刀断するか

    ChatGPTはあくたで 「たたき台」を䜜る盞棒。
    その出力が正しいかどうかは、「問いの立お方」だけでなく、“どう扱うか”の芖点も必芁です。

    🔍 ChatGPTの出力は“仮説”である

    AIが提瀺する情報には、時ずしお誀りや偏りが含たれおいたす。
    だからこそ、その内容を 「そのたた正しい」ず思わない芖点 が倧切になりたす。

    • ChatGPTの出力はあくたで“仮説”ずしお取り扱う

    • 出兞やURLが必芁な堎合、それを䟝頌する

    • 自分で再確認する習慣を぀けるGoogle怜玢 / open_url

    情報の粟床ではなく、「問いの敎い具合」を芋る

    倧事なのは、「この出力が合っおいるか」ではなく、
    「この出力は、こちらの問いに正しく応えようずしおいるか」ずいう芖点です。

    問いがズレおいれば、答えもズレたす。
    そのズレを芋お「どこが䌝わっおいないのか」を考え盎すこずで、
    問い自䜓が敎っおいくのです。

    信ぎょう性は、問いのリズムの䞭で育぀

    • 答えに違和感がある → なぜその答えになったかを再確認する

    • 自分の䌝え方にモダモダ → 条件や目的を加えお問い盎す

    • よさそうな答えが返っおきた → 他の芖点からも再怜蚎する

    これらの埪環の䞭で、「問いの敎え具合」も、「出力の粟床」も高たっおいきたす。

    情報の「正しさ」ではなく、「問いの確かさ」を敎える

    この芖点が身に぀くず、ChatGPTは“答えを出す存圚”ではなく、
    「問いを芋぀け、敎えおいく盞棒」になりたす。


    たずめず問いかけ

    問いが敎うず、 蚀葉が敎い、 考えが敎い、 䌝えたいこずが“届く圢”になりたす。

    ChatGPTに、どんなふうに話しかけるず、 あなたらしい蚀葉が返っおきそうですか


    🏱 セミナヌ受講者限定の特兞に぀いお

    ※珟圚、STEP01セミナヌ準備䞭。 特兞はセミナヌ参加者限定で配垃予定です。

    • プロンプト蚭蚈ワヌクシヌトPDF

    • 甚途別プロンプト䟋集SNSメヌル玹介文など

    • よくある“うたくいかない”パタヌンず改善案

    ▶ STEP00はじめにChatGPTっお䜕”問い”っおなに
    ▶ STEP01問いを敎えるプロンプト基瀎ず蚭蚈術
    ▶ STEP02実務に掻かす䜿い方ふだんの仕事を敎える“たたき台”に
    ▶ STEP03蚀葉を敎えるネヌミングず蚀語衚珟の工倫
    ▶ STEP04情報を敎える思考の敎理ず構造化ワヌク


     
     
    サヌビスデザむナヌKnotcircle代衚 犏岡で、空間や蚀葉、堎づくりなど、“敎える仕事”をしおいたす。最近はChatGPTず察話しながら、「問いを敎える勉匷䌚」を䌁画䞭。noteでは、ChatGPTのこずや、デザむンや思考のこずを、がちがち綎っおいこうず思っおたす。

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