生成AIでセールスファネルを作る｜8割をAI、2割と改善を人に

AIに頼んだのに、いまいちな文章しか返ってこない。
そんな経験はありませんか？

「100円商品のLPの原稿を作って」と頼んだら、どの商品にも当てはまりそうな文章が出てきた。
直す気力もなくなって、結局ゼロから自分で書いた。

こんにちは。UTAGEアワード2回受賞、One Webinar Funnel®（ワンウェビナーファネル）開発者の徳武輝彦です。

私は2冊目の本『生成AI×セールスファネル』で、生成AIとファネルの組み合わせ方を書きました。
この記事では、本の考え方と、個別コンサルで実際に起きたことをもとに、AIに任せる所と人がやる所の分け方をお見せします。
AIがつまずいた所と、人が直した所も全部書きます。

ファネルは1日で組める。だから「速さ」では差がつかない

LP、ステップメール、販売ページ、教材の原稿。
生成AIは、ファネルのほぼすべての工程に使えます。

ひな形がそろっていれば、最短1日で形にできます。
ウェビナーのスライドを先に作ってAIに読ませると、LP・メール・LINEは8割ほどAIで作れます。

ただ、ここで1つ考えてみてください。
あなたが1日で作れるなら、ライバルも1日で作れます。

「LPもLINEもあるのに売れない」の正体は、こちらのnoteでくわしく書いています。

大ざっぱに頼むと、大ざっぱに返ってくる

大ざっぱな指示には、精度の低いものしか返ってきません。
AIを使い始めた人のほとんどが、ここを通ります。

やり方はシンプルです。
まず、売れているLPやメールのひな形を用意します。
次に、自分の商品やお客さまの情報を先にAIに伝えておきます。

そのうえで「このひな形で、私の場合を作って」と頼む。
これだけで、返ってくる原稿が変わります。

私自身、ウェビナーでいちばん時間がかかる骨子の原稿と台本のために、1年以上かけて自分用のプロンプトを直し続けてきました。
土台はAIで素早く作り、仕上げは自分の言葉でやります。

診断コンテンツも、わかりやすい例です。
外注すれば10万円以上かかることもある診断アプリが、AIの開発ツールなら数分、コストも数百円ほどで作れます。

ただし、AIに渡す設計図が要ります。
何を診断して、そのあと何をしてほしいのか。
質問は「5問・4択」、タイプは「3つ」、最後の案内はどこへつなぐか。

材料を1列のPDFにしてAIに渡す方法は、こちらのnoteでくわしく書いています。

AIの「入っています」を数え直したら、3,000字もなかった

ここからは、AIが失敗した所の話です。

あるクライアントさんが、ChatGPTに「1万5,000字以内」の原稿を頼みました。
AIの答えは「入っています」。

実際に数えたら、何字だったと思いますか？

3,000字にも届いていませんでした。
頼んだ量の、5分の1もない計算です。

AIは、文字数を数えるのがまだ苦手です。
だから「文字数は合っています」と言われても、Googleドキュメントの文字カウントで必ず数え直します。
メニューの「ツール」から「文字カウント」を開くだけです。

苦手なのは文字数だけではありません。
ネットから拾った実績の数字を、そのまま入れてくることがあります。

画像の中の日本語は、「際」が「債」になるなど、何度直しても治らないことがあります。
Googleドキュメントのリンクを渡しても読めず、推測で答えてくることもあります。

画像の文字は、AIには画像だけを作らせ、文字はCanvaなどで後から入れる。
リンクが読めていないときは、本文をそのまま貼る。
逃げ道を決めておくと、慌てずにすみます。

原稿を頼むときは、指示の中に「資料に書かれていない実績・数字・人数・期間・お客様の声は作らない」と先に書いておきます。
わからない所は推測で埋めず、「足りない情報」として質問させます。

AIが入れた数字には【要確認】の印を付けさせ、あとで本当の数字に置き換えます。
作られた数字が1つ混ざるだけで、お客さまの信頼はこわれてしまいますよね。

AIは1つにしぼらない。同じ質問を3つに投げる

ChatGPT、Gemini、Claude。
どれを使えばいいかも、よく聞かれます。

私の答えは、同じ質問をいくつかのAIに投げて、いいとこ取りをすることです。
1つのAIだけだと、そのAIのくせが文章にそのまま出てしまうからです。

本の原稿を書いたころの、私の見立てはこうでした。

• ChatGPT：いちばん人間くさく、気持ちをにじませたい文章に

• Gemini：最新の情報を調べるとき、すじ道の通った文章に

• Claude：長い文章の要約や書き直しなど、下ごしらえに

• Genspark：時間はかかるが、思いもよらない答えや、表現のかたよりの補正に

答えは時期でも変わります。
2025年11月に、ChatGPT、Gemini、Genspark、Claudeに同じプロンプトと資料を読ませて、ウェビナー台本の「軸」を比べました。
そのときは、Claudeがいちばん良い軸を出しました。

とはいえ、3つも課金するのはきびしいですよね。
最初は1つで大丈夫です。
迷った所だけ、ほかのAIの無料の範囲で聞いてみてください。

UTAGEにも、ChatGPTをもとにしたAIで文章を作れる「AIアシスト機能」があります（2026年10月現在）。

8割はAI、2割は人。添削で見えたAIのくせ

私はいつも、AIの原稿は8割ほどの精度だとお伝えしています。

ウェビナーの台本を添削したとき、ChatGPTの文章をそのまま使ったと思われる所がすぐにわかったことがあります。
「なってきました」のような、話し言葉にはないつなぎ。
「ステップ1」だけあって、「ステップ2」がない。

読む人は、こうした所に「どこかで見た文章だな」と感じてしまいます。

人が直すのは、次の3つです。

• 声に出して読み、いらないつなぎの言葉を消す

• 番号と中身がそろっているか確かめる

• 理由と結果のつながりを1つずつ確かめ、飛んでいたら頼み方を変えてやり直す

添削をAIに任せるときにも、落とし穴があります。
「よいと判断する基準」と見本を渡さずに添削させると、全部書きかえてしまうんです。
基準と見本を渡し、本人の言葉を残すように頼みます。

2割も直すなら、最初から自分で書いたほうが早い。
そう感じるかもしれません。

でも、ゼロから10割書くのと、8割ある所から2割直すのとでは、かかる時間がまったく違います。
しかも、その2割こそがあなたにしか書けない所です。
実際の体験、お客さまから聞いた言葉、あなたの失敗談。

AIで速く作れたぶん、改善を何周も回す

私が見てきたクライアントさんには、数千万円を売り上げている人でも、まともにPDCAを回していない人がほとんどでした。
一方で、コツコツ改善する人は、スタートこそゆっくりでも着実に売上が伸びていきます。

私にも、改善が続かなかった時期があります。
アメブロやWordPressのアクセス数、ステップメールの登録数、Vimeoの視聴率をばらばらに集めていて、まとめるだけで1回に数時間以上かかっていました。

UTAGEに移してからは数字が1か所に集まり、「あの地獄は何だったのか」と思うほど楽になりました。
数字を見る手間が減ると、直す回数を増やせます。

見る数字は、広告ならクリック率、LPなら登録率、メール・LINEなら個別相談の予約率。
手を動かすのはAIとツール。
数字を見て、どこを直すかを決めるのが人の仕事です。

私自身、かつてはSEOコンサルとして年間500万円ほどしか稼げなかったところから、年間1億円を売り上げられるようになりました。
変わったのは、「ファネル」という考え方が身についたことでした。

「最後に取ってほしい行動」から逆算する作り方は、こちらのnoteでくわしく書いています。

これからAIでファネルを作る人へ

次に作るときは、この順番で試してみてください。

• 売れている形のひな形と、自分の商品・お客さまの情報を先に渡す

• 「資料にない数字・声は作らない」と先に約束させる

• 文字数と数字は、人が数え直す

• 声に出して読み、つなぎの言葉と抜けた番号を直す

• 2割を、自分の体験と言葉に置きかえる

• 数字を見て、落ちている1か所だけ直す

AIで1本作って終わり、から、ひな形で作り、人が仕上げ、数字で直し続ける、へ。
そう変わると、ファネルの育ち方が変わってきます。

AIに渡すひな形の元になる、売れている形を見る

ひな形は、売れている形から作るのがいちばんの近道です。
広告からLP、1本のウェビナー、個別相談までの流れを、無料の動画で公開しています。

実際の形を見て、自分のひな形づくりに使ってみてください。

無料ウェビナーを見る（ワンウェビナーファネル®）

徳武輝彦（とくたけ てるひこ）。株式会社バレエライフデザイン（2012年設立）代表取締役、One Webinar Funnel®開発者。

『UTAGE実践マニュアル ファネル編』著者、UTAGEアワード2回受賞。
通販業界15年以上でLP制作を経験。

バレエスタジオを6店舗・生徒6,500名に育てたあと、コロナで売上ゼロに。
そこからUTAGEとウェビナーで立て直しました。

※数字の目安は、徳武が受講生さん・クライアントさんにお伝えしてきたもので、成果を約束するものではありません。