AIで商品コンセプトを決める方法｜「私に合う商品は？」と聞かない

講座を作りたいのに、商品コンセプトが決まらずに止まっていませんか？
AIに聞いてみても、どこかで見たような案ばかりでピンとこない。
そんな声を、受講生さんからよく聞きます。

こんにちは。UTAGEアワード2回受賞、One Webinar Funnel®（ワンウェビナーファネル）開発者の徳武輝彦です。

私は受講生さんと一緒に、商品コンセプトを何本も作ってきました。
今はこの作業の多くを、AIとの壁打ちで進めています。

ただ、最初からうまくいったわけではありません。
AIに「私に合う商品を考えて」とだけ聞くと、返ってくるのは「経験を活かしたオンライン講座」のような、誰にでも当てはまる答えでした。

原因は、頼む順番にありました。
この記事では、私が今やっている順番と、AIがつまずいた所・人が直した所を全部書きます。

AIは、あなたが何をしてきたかを知らない

AIの案がピンとこない理由は、シンプルです。
AIは、あなたのこれまでの仕事も、お客さんの顔も知りません。
材料がないので、一般的な話から組み立てるしかないんです。

だから私は、AIに考えてもらう前に、材料を自分で書き出して渡すようにしています。
コンセプト作りで使っているChatGPT用のシートも、先に自分で書き込んでから入れる形です。

シートで先に書くのは、ターゲット、悩み、理想の未来、理想を手に入れられない原因、解決策、言葉の定義です。
ターゲットは性別・年齢・職業・家族構成まで書きます。

「それだと、結局ほとんど自分で考えることになるのでは？」と思いますよね。
でも、きれいな文にしなくて大丈夫です。
箇条書きのメモでも、AIが組み立てる部品としては十分なんです。

「売れる種」は、4つの質問で書き出す

「自分には売れるものがない」と思う人ほど、当たり前にやっていることに価値が隠れています。
私が作った自己紹介のテンプレートでは、次の4つを聞いています。

1. 無意識にできてしまうこと（他の人がつまずくのに、自分はスムーズにできること）

2. 人からよく感謝されること・褒められること

3. 経験の中で積み上げてきたもの

4. 誰かの役に立ちたいと感じる瞬間

4つの答えがそろったら、「一番情熱を感じる瞬間」と「他人の役に立ちそうなパターン」をまとめます。
これがコンセプトの材料になります。

AIに貼るときは、答えにラベルを付けます。
「無意識にできること：〜」「人から感謝されたこと：〜」のように分けるんです。
ラベルがあると、AIがどの材料をどう組み合わせたかを、あとから追いやすくなります。

4つとも「特にない」と感じるときは、この4つの質問そのものをAIに投げて、インタビューしてもらうのも手です。
答えているうちに、思い出す場面がだんだん出てきます。

頼むときは「役」と「数」を先に決める

材料を貼ったら、AIには「マーケティングに詳しい編集者」の役を渡します。
役を決めずに頼むと、AIはふつうの相談相手として答えるからです。

案の数も決めます。
「たくさん出して」と頼んだときは、似た案が並んで、比べるだけで疲れてしまいました。
今は3つだけにしています。
3つなら、並べたときに違いが見えます。

実際に使っている頼み方の文は、こんな形です。

最後の1行は、入れておくのがおすすめです。
AIは材料にない経歴や実績を、それらしく書き足すことがあるからです。

LPのキャッチコピーをAIに出させるときも、考え方は同じです。
キャッチコピーの頼み方は、こちらのnoteでくわしく書いています。

壁打ちの本番は、出てきた案を突き返すこと

3つの案が出たら、いちばん良さそうなものを選びたくなります。
でも、AIの最初の案は、たいてい相手が広すぎるんです。
「自分らしく生きたい女性」「売上を伸ばしたい起業家」のような形ですね。

私のウェビナーの雛形には、「解決策を求めていない人はお客様ではない」とはっきり書いています。
「なんとなくこうなればいいな」くらいの悩みの人には、動いてもらえないからです。
そこで、案ごとに4つの問いで聞き返します。

お客様像は、「素直な人」「行動力がある人」のような性格ではなく、条件で書いてもらいます。
平均的な人より、言うことを100%実行して誰より早く成果を出す「1000人に1人の逸材」を想定してもらうのもポイントです。

私のワンウェビナーファネル®なら、条件はこう並べています。

• 無料のSNSで集客している

• 広告やプロダクトローンチの効果が落ちてきた

• 個別相談の予約まで時間がかかりすぎている

• 起業経験があり、月商100万円を超えたことがある

AIに「この形にそろえて、3つの案のお客様像を条件で書き直してください」と頼むと、案の良し悪しがぐっと見分けやすくなります。
条件がぼやけたままの案は、その時点で外します。

ここでもAIはつまずきます。
聞き返すたびに「おっしゃるとおりです」と言って、すぐ案を変えてくるんです。
同意ばかりの相手では、壁打ちになりませんよね。

だから今は、「この案の弱いところを3つ挙げてください」と、反対の意見を出す役をはっきり頼んでいます。

刺さる言葉は、AIより先にお客さんの声から拾う

お客様像が決まったら、次は言葉です。
ここをAIに任せきりにすると、売る側が考えた言葉と同じで、表面的で薄く聞こえがちでした。

私はコンセプトを本気で調べるとき、3日ほどかけて、Amazonのレビュー、Xのつぶやき、YouTubeのコメントを1つずつ読みます。
地味で時間がかかる作業です。
それでも、集めた言葉のほうがリアルで、ほかと違いが出ます。

集めた言葉をAIに渡し、「一番うれしい未来」を一言にしてもらいます。
たとえば「3カ月で英語をマスターする講座」より、「海外旅行で現地の人と笑顔で会話できるようになる3カ月プログラム」のほうが、心に響きますよね。

「どれも同じに聞こえる」ときは、普通のやり方がうまくいかない理由を、AIと一緒に探します。
あるお片付け講座では、「収納術」と言うと、どれも同じに聞こえていました。
そこで「片付け行為そのものをしなくてもよくなる整理整頓の仕方」と打ち出したところ、リストもセミナー参加も多く集まりました。

名前は50個出させて、いくつかのAIで比べる

講座の名前は、候補出しをAIに任せています。
「誰向けか分かる言葉を入れて」と伝えて、50個ほど出してもらいます。

ある美容室向けの講座では、「ファンづくり」だけだと、中小企業にも当てはまる話に聞こえていました。
満席・予約のような業種に関わる言葉を足すと、一人で営む美容室の話だと伝わるようになりました。

AIは1つに決めなくて大丈夫です。
同じ頼み方でも、AIごとに返ってくる案が違います。
ChatGPT・Claude・Geminiは、どれも無料プランから使えます（2026年10月現在）。

3つのAIに同じ質問をして案を並べるやり方は、ウェビナーのスライドづくりでも使っています。
そちらの手順は、こちらのnoteに書きました。

AIがつまずいた所と、人が直した所

AIとの壁打ちで時間がかかったのは、たいていAIの勘違いに気づかないまま進んだときでした。

いちばん困ったのは、資料の渡し方です。
Googleドキュメントのリンクを渡したら、AIによっては中身を読めず、推測で答えていました。
今は、AIの答えに自分の書いた文がそのまま出ているかを確かめ、違えば文章を直接貼ってやり直しています。

前の会話の続きで頼むと、別の話が混ざることもありました。
コンセプトの壁打ちは、新しいチャットで始めるのが基本です。

AIが入れた数字には【要確認】の印を付けさせ、本当の数字に置きかえます。
AIに丸投げせず、ひな形と材料を渡して8割を作らせる考え方は、こちらのnoteでも書いています。

壁打ちのあと、私が確かめているのは次の5つです。

• 自分が貼った材料が、そのまま反映されているか

• AIが入れた数字を、本当の数字に置きかえたか

• お客様像が、性格ではなく条件で書かれているか

• 言葉が、集めた生の声とずれていないか

• 最後の言葉を、自分の言葉に直したか

これからコンセプトを作る方へ

「人が確かめる所がこんなにあるなら、最初から自分で考えたほうが早いのでは？」と思うかもしれません。

でも、白紙から一人で考えるのと、出てきた案を直すのとでは、手の進み方がまるで違います。
それに、AIは何度聞き返しても嫌な顔をしません。
一人だと止まってしまう所を、止まらずに進められるのが、壁打ち相手のいちばんの良さです。

コンセプトから見直すと、売れ方も変わります。
フリーランス向け起業コンサルタントのAさんは、単価30万円で売れなかった商品をコンセプトから見直し、120万円にしても売れるようになりました。

コンセプトが固まったら、そのまま「ウェビナーストーリーライン」と「3つの原因と解決策」のシートに進みます。
台本づくりでのAIの頼み方は、こちらのnoteで書いています。

私自身、SEOコンサルとして年間500万円ほどしか稼げなかったところから、年間1億円を売り上げられるようになりました。
変わったのは「ファネル」という考え方が身についたことです。
コンセプトも、「AIに決めてもらう」から「AIと往復して自分で決める」に変えると、ぐっと形になりやすくなります。

決めたコンセプトが、1本のウェビナーでどう売れていくかを見る

お客様像、一番うれしい未来、うまくいかない理由、そして個別相談の案内まで。
完成したウェビナーを一度通して見ておくと、AIと何を詰めればいいかがはっきりします。

無料ウェビナーを見る（ワンウェビナーファネル®）

徳武輝彦（とくたけ てるひこ）。株式会社バレエライフデザイン（2012年設立）代表取締役、One Webinar Funnel®開発者。

『UTAGE実践マニュアル ファネル編』著者、UTAGEアワード2回受賞。
通販業界15年以上でLP制作を経験。

バレエスタジオを6店舗・生徒6,500名に育てたあと、コロナで売上ゼロに。
そこからUTAGEとウェビナーで立て直しました。